是否所有 MapReduce 实现都将键参数输入到 reduce 函数中？答案

【问题标题】：Do all MapReduce implementations take a keys paramater input into the reduce function?是否所有 MapReduce 实现都将键参数输入到 reduce 函数中？
【发布时间】：2018-03-25 07:38:19
【问题描述】：

之前我问过将键列表传递给 CouchDB 的 reduce 函数的用例是什么；答案 (https://stackoverflow.com/a/46713674/3114742) 提到了两个潜在的用例：

从设计角度来看，您可能希望使用映射函数发出的键
您可能正在根据按键输入（例如特定按键出现的频率）进行计算

MapReduce 的所有实现都将键数组作为 reduce 函数的输入吗？ CouchDB 专门跟踪生成密钥的原始文档。即 CouchDB reduce 函数的输入：

function(keys, values, rereduce) {...}

键 arg 如下所示：[[key1,id1], [key2,id2], [key3,id3]]。

即Couch 跟踪作为 Map 函数的结果发出键的实体，即使在 reduce 函数中也是如此。其他 MapReduce 实现是否跟踪此信息？或者这是否特定于 CouchDB...

【问题讨论】：

标签： mapreduce

【解决方案1】：

并非所有的 mapreduce 实现都具有与 couchdb 相同的结构。例如，在 mongodb mapreduce 中，与沙发数据库不同，只有一个键和值列表。因此，map 函数发出的所有键都被分组并作为一个键和值列表传递给 reduce 函数。

例子：

emit(1,10)
emit(1,20)

将被分组到

reduce(1,[10,20])

【讨论】：

问题 - 你知道 MapReduce 实现不是这种情况（reduce 函数获取一个键列表作为输入）吗？