反转数组的递归方法的时间复杂度答案

【问题标题】：Time complexity of reursion method that reverses array反转数组的递归方法的时间复杂度
【发布时间】：2018-04-14 09:21:12
【问题描述】：

我正在解决一个问题，我必须递归地反转数组中的整数。

public int[] reverse(int[] A, int i){
    if(i = A){
        return;
    }
}

【问题讨论】：

我觉得也是 O(n/2)，你去掉常数“1/2”得到 O(n)。
如果你把它分解得足够多，每一步总是1。事实上，你总是取其中的n/2（它随着n增长），这使它成为O(n)。

标签： java arrays recursion

【解决方案1】：

它是“O(n/2)”但是since the multiplication of a constant for big O notation doesn't affect the big O，它是O(n)。

【讨论】：

嗯，这很简短，我会赞成，因为你用的词比我少哈哈

【解决方案2】：

大 O 是关于比例/大小的，所以 O(n/2) == O(n)（阅读：n 的顺序）。

每次调用该方法时，它都会在恒定时间内运行（因为它会执行恒定数量的操作），因此每次方法运行时它都会在 O(1) 中运行，但我们会测量程序执行的总顺序，并且由于用n > 1调用方法会启动一组递归调用，所以我们说程序的总执行顺序是n => O(n)

【讨论】：

嗯，这是一个专家回答的例子，这是一个加分项

【解决方案3】：

您的算法是 O(N)，因为 O(N) 描述了一种算法，其性能将线性增长并且与输入数据集的大小成正比，在您的情况下，除了您将大小除以 2，如果您有一个包含 n 个元素的数组，它需要 n/2，如果你有 n+500 个元素，它将需要 n+500/2，这意味着 /2 是恒定的，并且算法将线性增长。这意味着它直接取决于 N 有多长。

【讨论】：