离散预测的 ROC 曲线答案

【问题标题】：ROC curve for discrete predictions离散预测的 ROC 曲线
【发布时间】：2013-04-30 02:54:09
【问题描述】：

我有一个分类器，可以预测二元类数据集的概率和类别。我想将它与另一个只输出每个案例的二进制类的预测器进行比较。我获得了性能分数，但现在我需要显示 ROC 曲线的差异。我可以使用 R 中的 ROCR 和 pROC 等包绘制连续预测（概率）的 ROC 曲线。由于第二个预测器仅输出二进制类，我四处寻找可以用来绘制离散预测（二进制）的 ROC 曲线的东西。我在 python 中找到了一些脚本plotroc.py，但我在 R 中找不到任何类似的东西。谁能指出我可以用来为我的数据绘制 ROC 曲线的一些 R 包或其他可靠的包？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r roc

【解决方案1】：

我宁愿将您的第一个预测器的预测二值化（使用 ROC 曲线选择阈值）并将它们与 Fisher 精确检验或类似的东西进行比较。为二进制预测构建 ROC 曲线是没有意义的。

【讨论】：