掷 6 面骰子 100 次与掷 100 面骰子一次返回的值相同吗？ [Python]答案

【问题标题】：Is rolling a six sided dice 100 times return the same value as rolling a 100 sided die once? [Python]掷 6 面骰子 100 次与掷 100 面骰子一次返回的值相同吗？ [Python]
【发布时间】：2021-10-07 00:44:53
【问题描述】：

所以我在 python 中创建了一个函数，它根据用户输入模拟掷骰子。我有 2 个版本的代码，一个使用循环，一个是纯数学（我不确定它是否正确）。

# Loop
def simulate_dice_loop(num, sides):
    result = 0
    while num > 0:
      x = random.randint(1, sides)
      result += x
      num -= 1
    return result

# Math
def simulate_dice_math(num, sides):
    max = num * sides
    result = random.randint(1, max)
    return result

我非常怀疑数学是否正确，尤其是在较大的数字上。 loop dice roll 倾向于保持在最大值的一半左右。然而，math 往往会一直波动，有时甚至会达到最大值的 90%——这在正常情况下可能极不可能。

...请帮助我如何改进math 一个，因为循环往往需要更长的时间，而且数字越大，也可以满足我对这个主题的好奇心。谢谢^^

【问题讨论】：

我假设你的意思是一个 600 面的模具，但它不一样。 100 个六面骰子可以产生的最小值是 100，但一个 600 面骰子可以产生 1-99 的数字。分布也非常不同。即使在 2 个六面骰子的简单情况下，掷出 2 的概率为 1/36 (1+1)，而掷出 7 的概率为 1/6（1+6 或 2+5 或 3+ 4 或 4+3 或 5+2 或 6+1)。
有时，用极限情况进行推理会有所帮助：“掷”六次单面骰子或掷一次六面骰子是否一样？
嗯...我可能应该选择更可靠的循环，只要我在某个时候限制它
我强烈建议不要调用变量max。这已经是python中内置函数的名称。请参阅内置函数列表：docs.python.org/3/library/functions.html 为该列表中的名称分配其他内容可能会产生意想不到的后果。
哦--我将它从 max_roll 重命名为 max 因为它更容易编写......很高兴知道，thx

标签： python function math random dice

【解决方案1】：

因为对于数学一，最大 (num = 100,side = 6) 的机会是 1/600，而对于循环一，它是 (1/6) **100（大约 1.5306467e-78）低很多倍，如果我错了，请纠正我。

为了缩短时间（我假设您正在改进循环之一），您可以使用列表理解（sum([random.randint(1,side) for i in range(num)])）

【讨论】：

是的，你是对的。虽然我问这个问题是为了知道数学问题的答案，但要找到如何使用概率来计算分数，我不太确定如何
你可以通过不建立一个列表来进一步改进：sum(random.randint(1,side) for i in range(num))。唯一明显的区别是一对[ ]，但它避免了构建列表并且效率更高。
哦~在仔细考虑了这段代码是如何工作的之后，我只能对这个新发现的知识表示感谢......谢谢，@Stef！我很确定我会经常使用它