如何创建具有给定最大值的随机舍入值的列表答案

【问题标题】：how to create a list with random round values with a given max value如何创建具有给定最大值的随机舍入值的列表
【发布时间】：2018-03-16 17:03:27
【问题描述】：

我想创建一个长度为 4 的列表

我有一个 df，

        contents    values
    0   A           484
    1   B           429
    2   C           130
    3   D           108
    4   E           77
    5   F           2

我想为这些值定义一个 bin 范围。我正在尝试获取这些值在什么范围内的 df 在这里，我的最大值为 484。

  my_max=468, it should give round-off values in the list

  my desired output is, output_list=[0,100,300,500]

【问题讨论】：

你尝试了什么？
从 excel 表中，我使用 value_counts() 过滤了这些值的出现，现在我试图为我的分箱获取一个包含一系列值的列表
是的，我不想要 6 行。我想创建一个长度为 4 的范围
您想自动生成垃圾箱吗？正如 Zero 所说，解释你是如何到达输出列表的。
是的，就是不等的bin，我需要一个等差的bin，比如我给了那个bin

标签： python pandas numpy dataframe random

【解决方案1】：

如果你知道最多三个数字，那么你可以使用：

int(round(484,-2))

输出：

=> 500

这个函数的概括是（用值替换484）：

int(round(484,-(len(str(484))-1)))

输出：

=> 500

【讨论】：

-2 应该是484 的函数。否则，这是一个很有前途的功能。
谢谢，使用这个我可以四舍五入，这是否可以得到一个具有定义长度的 (0,5) 之间的范围列表
添加了一个适用于所有值的通用函数

【解决方案2】：

使用np.linspace

In [1212]: np.linspace(0, round(df['values'].max(), -2), len(df))
Out[1212]: array([   0.,  100.,  200.,  300.,  400.,  500.])

【讨论】：

这个工作正常，但我们需要删除每个项目中的 (.)