【发布时间】：2011-12-24 21:11:45
【问题描述】：
我想从对数正态分布中随机生成 20 个数字，几何平均值为 10，几何标准差为 2.5。
我应该使用哪个 R 函数来完成这项任务？
【问题讨论】：
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This explanation 对我有帮助，包括相关代码。
标签： r random distribution
【发布时间】：2011-12-24 21:11:45
【问题描述】：
rlnorm 函数：
rlnorm(20, log(10), log(2.5))
更一般地，R 中的分布通常以d(ensity)、p(robability)、q(uantile)、r(andom) 形式提供，这些字母首先出现，然后是特定分布stem: norm, lnorm, unif, gamma, ... 等等。他们的帮助页面将包含参数的详细信息，如果使用 weibull 或其他约定的分发，这可能是必不可少的没有完全标准化（事实上）。
【讨论】：
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感谢您的帮助。我使用上面的代码生成了一些数字，当我回算几何平均值 (GM) 和几何标准偏差 (GSD) 时，GM 略有偏差。我想知道这是否正常。这是计算： x describe(log(x)) 平均值为 1.99 。 GM = exp(1.99)=7.32 SD= .86 和 GSD = 2.36
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您知道样本大小是 20，对吧？如果您想测试收敛性，请尝试 1e8 的样本大小。
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如果您想查看均值为 20 和 sd 2.5 的对数正态分布的抽样分布，请尝试以下简单代码：
plot(exp( rowMeans( log( matrix(rlnorm(20000, log(20), log(2.5)), ncol=20 )) )) )