如何从R中的矩阵中随机选择一个重复的行样本？答案

【问题标题】：How do I select a sample of rows at random with repetition from a matrix in R?如何从R中的矩阵中随机选择一个重复的行样本？
【发布时间】：2011-12-10 00:56:28
【问题描述】：

如何从 R 中的矩阵中随机选择重复的行样本？

所以请明确一点，我将从一个矩阵开始，例如 100 行，然后我可以选择其中的 5 行并创建一个新矩阵。我希望可以选择更换或不更换。

【问题讨论】：

标签： r random

【解决方案1】：

在带有replace=TRUE 或replace=FALSE 的行上使用sample。

如果X 是您的原始矩阵，那么

X[sample(nrow(X),size=5,replace=TRUE),]

或

X[sample(nrow(X),size=5,replace=FALSE),]

应该可以。（如果您先选择示例：s <- sample(...)，然后选择子集：newmat <- X[s,]，则可能更具可读性）

【讨论】：

【解决方案2】：

使用sample函数：

x <- matrix(1:1000, nrow=100)

有替换：

x[sample(1:100, 5, replace=TRUE), ]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]   19  119  219  319  419  519  619  719  819   919
[2,]   51  151  251  351  451  551  651  751  851   951
[3,]   42  142  242  342  442  542  642  742  842   942
[4,]   48  148  248  348  448  548  648  748  848   948
[5,]   73  173  273  373  473  573  673  773  873   973

无需更换：

x[sample(1:100, 5, replace=FALSE), ]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]   64  164  264  364  464  564  664  764  864   964
[2,]   67  167  267  367  467  567  667  767  867   967
[3,]   20  120  220  320  420  520  620  720  820   920
[4,]   17  117  217  317  417  517  617  717  817   917
[5,]    6  106  206  306  406  506  606  706  806   906

【讨论】：

【解决方案3】：

这似乎更适用于数据框：

sample_df<-x[sample.int(nrow(x),size=100,replace=TRUE),]

【讨论】：