【发布时间】：2011-04-23 06:44:01
【问题描述】：
可能重复：
Converting a Uniform Distribution to a Normal Distribution
你好。
我想知道用 C 实现的任何算法，它可以取 0 到 1 之间的随机值、均值和标准差，然后返回正态分布的结果。
我现在的脑力太少，无法自己解决这个问题。
我在互联网上找不到任何有用的东西。
谢谢。
【问题讨论】：
标签： c algorithm statistics random
【发布时间】：2011-04-23 06:44:01
【问题描述】：
Box-Muller 是您需要的转换。
【讨论】：
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感谢您的回答，但我需要 C 实现或可读的伪代码，而不是难以理解的维基百科页面。
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我并不想在那里表现粗鲁，我只是需要一些我可以立即理解和使用的东西。不过，我正在为该算法寻找一个体面的网站，所以感谢您的建议。
已经有人建议 Box Muller，但计算上更简单的方法是简单地利用 central-limit theorem;将足够多的独立随机变量加在一起，结果将接近正态分布。
【讨论】：
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感谢您的回答。由于需要许多随机数，这是否足够有效？显然需要 32 个才能获得足够好的表示。
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@Matthew Mitchell：在不了解您的平台或准确性要求的情况下，不可能明确地回答这个答案。您最好的选择可能是同时实现方法和配置文件。我只能说 Box-Muller 变换需要对 log、cos 和 sqrt 进行评估，这可能很昂贵。
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仅适用于 AI，不一定要 100% 准确。由于很少需要该功能，因此我认为速度并不重要。
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我在任何地方都找不到工作 Box Muller C 函数。我在这方面放弃了。我将尝试测试中心限制算法。感谢您的帮助。
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@Matthew Mitchell：这是一个很好的回应！有太多人痴迷于优化算法的速度/性能，却没有停下来检查是否真的有必要这样做。