如何在python pandas中将对象数据类型的列转换为int64数据类型答案

【问题标题】：how to convert column of object datatype to int64 datatype in python pandas如何在python pandas中将对象数据类型的列转换为int64数据类型
【发布时间】：2019-10-11 03:36:21
【问题描述】：

我合并了两个表，因此一列有一个 dtype 对象，我需要将其转换为 int，我在其中遇到类型错误。

我使用了astype函数，但是对象没有转换成string，得到如下类型错误：

TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“方法”

【问题讨论】：

df['col_name'].astype(int) 而不是df['col_name'].astype(int())
使用上面的一段代码，还是一样的错误

标签： python pandas type-conversion

【解决方案1】：

我认为在您的数据框中您有一些 NaN 值，请先使用

进行检查

df.isnull().sum()

然后填充或删除 NaN 值，然后您可以转换您的值。

如果不是问题，你可以尝试类似的方法吗：

df['col']=df['col'].apply(lambda x : int(x))

【讨论】：

没有空值，我已经检查并填写了这些值
我尝试了上面的代码，to_numeric 但没有任何帮助