如何在 python 中将列数据类型 int64 转换为分类列数据类型？答案

【问题标题】：How convert column datatype int64 to categorical column datatype in python?如何在 python 中将列数据类型 int64 转换为分类列数据类型？
【发布时间】：2020-12-18 22:26:38
【问题描述】：

如何将 int 更改为分类

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('data.xlsx',header=0)
data.info()

现在有一个 int64 列损坏。它显示了不同的损伤组。如何将此列转换为分类列？（背景是，有4个伤害组。1个不是真正的伤害，4个是完全伤害）。

我试过了：

data['damage']= data.damage.astype('categorical')

*data type 'categorical' not understood*

但它不起作用。例如，这适用于 ('float') 或其他任何东西。列损坏如何转移到分类列？

【问题讨论】：

标签： python pandas types type-conversion multiclass-classification

【解决方案1】：

根据pandas documentation 分类Series 或DataFrame 中的列可以通过多种方式创建。一种方法是将现有的 Series 或列转换为 category dtype。
所以改变：

data['damage']= data.damage.astype('categorical')

收件人：

data['damage'] = data.damage.astype('category')

【讨论】：