rbind/data.frame 转换类型层次结构 R

Question

在使用 rbind 和 data.frame 时，谁能系统地向我解释字符/数字/因子之间类型转换的层次结构？

在我的理解中，rbind 放在一个矩阵中，矩阵只能有一种类型。因此，如果存在类型冲突，将转换为什么类型？其他类型的矩阵创建函数（例如cbind、matrix）是否以同样的方式工作？示例：

> sapply(rbind("a", "b"), class)
      a           b 
"character" "character" 
> sapply(rbind(1, "b"), class)
          1           b 
"character" "character" 

另一方面，一个数据框可以包含多种类型，因此data.frame 保留原始类型，除了它总是尝试将字符转换为因子。 （这是正确的吗？这对我来说非常违反直觉。）

同样的逻辑，不管是factor(c(1,2))还是factor(c("a", "b"))，一个因子类型永远保持因子是正确的吗？

> sapply(data.frame("a", "b"), class)
    X.a.     X.b. 
"factor" "factor" 
> sapply(data.frame(1, "b"), class)
       X1      X.b. 
"numeric"  "factor"
> sapply(data.frame(1, factor("a")), class)
     X1 factor..a.. 
  "numeric"    "factor"

Answer 1

查看?cbind（或?rbind）的Value部分：

"从层次结构中任何输入的最高类型确定的矩阵结果类型 raw

根据层次结构的一些强制示例：

# logical
a <- c(FALSE, TRUE)

# integer
b <- 0:1

# double
c <- c(0, 1.0)

# character
d <- c("0", "1")


m1 <- cbind(a, b)
m1
str(m1)
# logical converted to integer

m2 <- cbind(b, c)
m2
str(m2)
# integer converted to double

m3 <- cbind(c, d)
m3
str(m3)
# double converted to character

另请参阅?cbind 中的“数据框方法”。