R将列表层次结构展平为矩阵或data.frame

Question

我想将列表层次结构（类似于 JSON）展平为矩阵或数据框。假设我创建了以下列表：

a <- list(
  b1 = list(
     c1 = list(
       d1 = data.frame()
     ),
     c2 = data.frame()
  ),
  b2 = data.frame()
)

每个字母是另一个级别或降低层次结构。然后我想要一个功能，例如listToMatrix(mylist = a, steps = 2)，生成以下内容：

    [,1] [,2]
[1,] "b1" "c1"
[2,] "b1" "c2"
[3,] "b2" "b2"

请注意，函数的参数steps = 2 暗示它应该只在层次结构中下降 2 步。此外，如果在一个方向上没有足够的级别可用，请参阅b2，那么它应该在矩阵中保留前一个列表名称。

有什么建议吗？ :)

Answer 1

这里有一个解决方案。所以它在这里很容易阅读，我将代码分成两部分。之后，您可以轻松地将这两个部分合并为一个函数。

首先，使用递归获取所有名称矩阵的函数：

anames <- function(x) {

   require(plyr)
   if (is.data.frame(x)) return(NA)

   y <- do.call(rbind.fill.matrix,
                mapply(cbind, names(x), lapply(x, anames),
                       SIMPLIFY = FALSE))
   colnames(y) <- NULL

   return(y)
}

anames(a)
#      [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] "b1" "c1" "d1" NA  
# [2,] "b1" "c2" NA   NA  
# [3,] "b2" NA   NA   NA

然后，一个函数应用给定的steps 输入，并按照您的要求填充NAs：

listToMatrix <- function(myList, steps = Inf) {

   a <- anames(myList)
   steps <- min(steps, ncol(a) - 1)
   cols.idx <- seq_len(steps)
   a <- a[, cols.idx]
   for (j in tail(cols.idx, -1))
      a[, j] <- ifelse(is.na(a[, j]), a[, j - 1], a[, j])

   return(a)
}

listToMatrix(a, 2)
#      [,1] [,2]
# [1,] "b1" "c1"
# [2,] "b1" "c2"
# [3,] "b2" "b2"