在Python中为两行数组压缩两个不同的列表答案

【问题标题】：Zip two differents lists for two rows array in Python在Python中为两行数组压缩两个不同的列表
【发布时间】：2021-03-26 13:22:11
【问题描述】：

我想将 2 个列表放入一个数组中（一列一列），如下所示：[[w, a, t, l][q, m, v, u]]

这是我的配置列表： data_1 = data_txt_W1[:sl1] data_2 = data_txt_W1[sl2:]

对应于：

data_1：[-2.39123179、2.19363512、-1.73483529、-1.94338542、0.86847094、2.18170135、-2.00504699、-0.04422694、1.38740394]
data_2 : [-0.14191044, 0.21310374, -0.40452412, -0.32172719, 0.24878486, 0.21668563, -0.2694207, 0.99565063, 0.5039941, -0.06638008]

（它们是两个列表）我想要的结果是这样的数组：

[[-2.39123179, 2.19363512, -1.73483529, -1.94338542, 0.86847094, 2.18170135, -2.00504699, -0.04422694, 1.38740394]
 [-0.14191044, 0.21310374, -0.40452412, -0.32172719, 0.24878486, 0.21668563, -0.2694207, 0.99565063, 0.5039941, -0.06638008]]

我试过了

data_txt_W1 = np.array([[data_1], [data_2]])

但结果是：

[[list([-2.39123179, 2.19363512, -1.73483529, -1.94338542, 0.86847094, 2.18170135, -2.00504699, -0.04422694, 1.38740394])]
 [list([-0.14191044, 0.21310374, -0.40452412, -0.32172719, 0.24878486, 0.21668563, -0.2694207, 0.99565063, 0.5039941, -0.06638008])]]

我不想在结果中出现list() 这个词。

【问题讨论】：

试试这个data_txt_W1 = np.array([data_1, data_2])
data_1 和 data_2 必须具有相同数量的元素，否则将不起作用。
确实，我的 2 个列表长度不同。现在这是工作！解决方案是：data_txt_W1 = np.array([data_1, data_2]) 有 2 个长度相同（元素数量相同）的列表。感谢@sai

标签： python arrays numpy arraylist

【解决方案1】：

将 2 个列表压缩成一个数组，一个列表对应一个行（2 个列表 = 2 行）的解决方案是：data_txt_W1 = np.array([data_1, data_2])。

/!\ 但不要忘记：列表必须具有相同数量的元素，否则不起作用！

感谢@sai 的快速回答，

【讨论】：