如何在 Python 中压缩两个列表列表？答案

【问题标题】：How to zip two lists of lists in Python?如何在 Python 中压缩两个列表列表？
【发布时间】：2011-11-20 10:37:45
【问题描述】：

我有两个具有相同数量项目的列表。这两个列表如下所示：

L1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

L2 =[[a, b], [c, d], [e, f]]

我希望创建一个如下所示的列表：

Lmerge = [[1, 2, a, b], [3, 4, c, d], [5, 6, e, f]]

我试图使用 zip() 类似的东西：

for list1, list2 in zip(*L1, *L2):
    Lmerge = [list1, list2]

合并两个列表的最佳方法是什么？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python list merge zip nested

【解决方案1】：

>>> map(list.__add__, L1, L2)
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

【讨论】：

ooo.. 我更喜欢这样！ +1
不是最快的，但肯定是最干净的之一！仍然有我的投票。（以下答案之一的基准）

【解决方案2】：

>>> L1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> L2 =[["a", "b"], ["c", "d"], ["e", "f"]]
>>> [x + y for x,y in zip(L1,L2)]
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

或者，

>>> [sum(x,[]) for x in zip(L1,L2)]
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

或者，

>>> import itertools
>>> [list(itertools.chain(*x)) for x in zip(L1,L2)]
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

我们也可以不用zip()：

>>> [L1[i] + L2[i] for i in xrange(min(len(L1), len(L2)))]  
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

>>> [x + L2[i] for i, x in enumerate(L1)]  # assuming len(L1) == len(l2)
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

>>> # same as above, but deals with different lengths
>>> Lx, Ly = ((L2,L1), (L1,L2))[len(L1)<=len(L2)] # shortcut for if/else
>>> [x + Ly[i] for i, x in enumerate(Lx)]

一些基准测试

以下是迄今为止提供的答案的一些基准。

看起来最受欢迎的答案 ([x + y for x,y in zip(L1,L2)]) 与 @hammar's map solution 差不多。 ~~另一方面，我给出的替代解决方案已被证明是垃圾！~~

然而，最快的解决方案（目前）似乎是那些使用列表解析而不使用 zip() 的解决方案。

[me@home]$ SETUP="L1=[[x,x+1] for x in xrange(10000)];L2=[[x+2,x+3] for x in xrange(10000)]"

[me@home]$ # this raises IndexError if len(L1) > len(L2)
[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "[x + L2[i] for i, x in enumerate(L1)]"
100 loops, best of 3: 10.6 msec per loop

[me@home]$ # same as above, but deals with length inconsistencies
[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "Lx,Ly=((L2,L1),(L1,L2))[len(L1)<=len(L2)];[x + Ly[i] for i, x in enumerate(Lx)]"
100 loops, best of 3: 10.6 msec per loop

[me@home]$ # almost as fast as above, but easier to read
[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "[L1[i] + L2[i] for i in xrange(min(len(L1),len(L2)))]"
100 loops, best of 3: 10.8 msec per loop

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "L3=[x + y for x,y in zip(L1,L2)]"
100 loops, best of 3: 13.4 msec per loop

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "L3=map(list.__add__, L1, L2)" 
100 loops, best of 3: 13.5 msec per loop

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "L3=[sum(x,[]) for x in zip(L1,L2)]"
100 loops, best of 3: 18.1 msec per loop

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP;import itertools" "L3=[list(itertools.chain(*x)) for x in zip(L1,L2)]"
10 loops, best of 3: 32.9 msec per loop

@Zac's suggestion 确实很快，但是我们在这里比较的是苹果和橙子，因为它在L1 上就地进行了列表扩展，而不是创建第三个列表。因此，如果不再需要 L1，这是一个很好的解决方案。

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP" "for index, x in enumerate(L1): x.extend(L2[index])"
100 loops, best of 3: 9.46 msec per loop

但是，如果 L1 必须保持原样，那么一旦包含 deepcopy，性能就会低于标准。

[me@home]$ python -m timeit "$SETUP;from copy import deepcopy" "L3=deepcopy(L1)
> for index, x in enumerate(L1): x.extend(L2[index])"
10 loops, best of 3: 116 msec per loop

【讨论】：

【解决方案3】：

您想用加号运算符组合子列表，并在列表推导中迭代它们：

Lmerge = [i1 + i2 for i1, i2 in zip(L1, L2)]

【讨论】：

【解决方案4】：

L1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
L2 =[[a, b], [c, d], [e, f]]

Lmerge = [x + y for x, y in zip(L1, L2)]
[[1, 2, 'a', 'b'], [3, 4, 'c', 'd'], [5, 6, 'e', 'f']]

【讨论】：

【解决方案5】：

for index, x in enumerate(L1):
    x.extend(L2[index])

【讨论】：

不错的解决方案，但它会更改 L1 而不是创建新列表，所以这完全取决于是否仍然需要 L1。