matplotlib框架中的熊猫直方图与日期重采样答案

【问题标题】：pandas histogram in matplotlib framwork with date resamplematplotlib框架中的熊猫直方图与日期重采样
【发布时间】：2020-05-20 04:11:57
【问题描述】：

我创建了一个包含每小时数据和三列的数据框。它看起来像：

                           A       B            C
2017-01-01 00:00:00  14417.5900  15252.8700  15252.8700
2017-01-01 01:00:00   1754.4800  14639.5600  14639.5600
2017-01-01 02:00:00     64.2600     14.7900     14.7900
2017-01-01 03:00:00     50.5789    486.8810    486.8810
2017-01-01 04:00:00      7.2784      8.6431      8.6431
2017-01-01 05:00:00    444.1068     28.7847     28.7847

我想创建一个条形直方图，以按月比较模型 A、B 和 C。因此，我将数据汇总为：

df = df.resample('M').sum()

此时我被卡住了。我已经尝试过两种熊猫功能，例如

df = df.resample('M').sum().hist()

但是我得到了三个不同的数字。此外，我想转向 matplotlib 框架，我可以在其中个性化输出。

欢迎提出任何建议。

真的非常感谢

【问题讨论】：

标签： python pandas date matplotlib histogram

【解决方案1】：

我想你想要 DataFrame.plot 和 kind = 'bar'：

df.resample('M').sum().plot(kind = 'bar')

或DataFrame.plot.bar

df.resample('M').sum().plot.bar()

我们也可以使用：

df.groupby([df.index.month,df.index.year]).sum().plot.bar()

【讨论】：

亲爱的，亲爱的 ansev，感谢您的回答。有用。在 matplotlib 框架中可以做到这一点吗？这将允许我个性化情节。再次感谢。
@diedro : 您可以访问 df plot 返回的轴对象并使用它来个性化绘图。

【解决方案2】：

这就是我处理问题的方式：

 bar_width = 0.2
 x = np.arange(12)

 y1 = df1.loc[:,'A'].values[:]
 y2 = df1.loc[:,'B'].values[:]
 y3 = df1.loc[:,'C'].values[:]

 plt.bar(x,             y1, bar_width,color=colf[0], label=labf[0])
 plt.bar(x+bar_width,   y2, bar_width,color=colf[1], label=labf[1])
 plt.bar(x+2*bar_width, y3, bar_width,color=colf[2], label=labf[2])

之后，

   x_ticklabels = [r'\textbf{Jan}', r'\textbf{Feb}', r'\textbf{Mar}',r'\textbf{Apr}',
                    r'\textbf{May}', r'\textbf{Jun}', r'\textbf{Jul}',r'\textbf{Ago}',
                    r'\textbf{Sep}', r'\textbf{Oct}', r'\textbf{Nov}',r'\textbf{Dec}']

plt.xticks(x, x_ticklabels, rotation=30)

虽然不是很笼统，但至少在我看来效果还不错。

【讨论】：