【发布时间】：2013-03-07 10:17:18
【问题描述】：
我有两个数据框。两者中的行名都是日期。我想要做的是，我想在两个数据框中选择所有常见的行（具有相同的日期）并创建一个只有这些常见行的新数据框。
当然，各个列会彼此相邻。
有人可以帮忙吗？
【问题讨论】：
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否决新用户并且没有建设性反馈？ 叹息
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@RicardoSaporta 同意，真丢脸。
标签： r date dataframe intersect
【发布时间】：2013-03-07 10:17:18
【问题描述】：
试试：
merge(df1, df2, by="row.names")
?merge
也可以使用 by=0 代替 'row.names'。顺便说一句，rownames 不是 R Date 类，而是字符值。我想也可以这样做：
cbind( df1[ intersect(rownames(df1), rownames(df2)), ] ,
df2[ intersect(rownames(df1), rownames(df2)), ] )
【讨论】：
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那个旧的 +1 并删除我输入一半的回复。
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我确实花时间检查了 ?merge。应该给你时间来完成。
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我正在写一段关于内连接和外连接的术语。
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嗯，这是一个内部连接。如果您想要外连接，请使用 all=TRUE。另请注意，任何一组中的任何重复项都会在该值内创建 n^2 个元组。
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这是我段落的要点，是的。
根据 BondedDust 的回答，如果您使用他的建议的第一行，您可以获得所需的数据，因为您将使用函数“intersect”定义数据的交集，使用运算符过滤数据（' [' 和 ']') 并使用 'cbind' 函数按列绑定数据。
cbind( df1[ intersect(rownames(df1), rownames(df2)), ])
【讨论】：