如何从 MySQL 中的动态键值对中提取 JSON？

Question

我有带有 user_id 和 user_details 的用户表。它包含字符串格式的 JSON 数据，如下所示：

[{"name":"question-1","value":"sachin","label":"Enter your name?"},
    {"name":"question-2","value":"abc@example.com","label":"Enter your email?"},
    {"name":"question-3","value":"xyz","label":"Enter your city?"}]

我尝试过使用 json_extract，但如果 json 有数据，它会返回结果，如下所示：

{"name":"question-1","value":"sachin","label":"Enter your name?"}

然后它返回结果为，

    Name    |     Label
question-1  |   Enter your name? 

预期结果： 我想在 sql 查询中从 json 中提取所有名称和标签。

示例 1： 假设我们在 user_details 列中有以下数据，

[{"name":"question-1","value":"sachin","label":"Enter your name?"},
    {"name":"question-2","value":"abc@example.com","label":"Enter your email?"},
    {"name":"question-3","value":"xyz","label":"Enter your city?"}]

那么sql查询应该返回以下格式的结果，

    Name      |     Label
question-1    |  Enter your name?
question-2    |  Enter your email?
question-3    |  Enter your city?

如何在 MySQL 中使用 JSON_EXTRACT 获得这个？

Answer 1

我假设您没有使用表格。

SET @data = '[{"name":"question-1","value":"sachin","label":"Enter your name?"},
    {"name":"question-2","value":"abc@example.com","label":"Enter your email?"},
    {"name":"question-3","value":"xyz","label":"Enter your city?"}]';

SELECT JSON_EXTRACT(@data,'$[*].name') AS "name", JSON_EXTRACT(@data,'$[*].label') AS "label";

它会返回

name                                           |  label
["question-1", "question-2", "question-3"]     |  ["Enter your name?", "Enter your email?", "Enter your city?"]

根据您的表和列名，SQL 应该如下所示：

SELECT JSON_EXTRACT(user_details,'$[*].name') AS "name", JSON_EXTRACT(user_details,'$[*].label') AS "label" FROM user;

您可以通过对数组使用一些循环来匹配它们。我不知道这是否是最好的方式，但它满足了我的需求。

Answer 2

How to extract rows from a json array using the mysql udf json_extract 0.4.0? 给出的另一个答案是使用 common_schema 解析自己的 JSON。如果您不习惯复杂的 SQL，那就相当棘手了。

如果您知道该字段将给出多少个元素，您可以按照主题 List all array elements of a MySQL JSON field 中的建议创建自己的聚合表，但我想这不是您的情况。

但是，正如两个答案中提到的，最好不要将此类 json 列表存储在 SQL 数据库中。也许您可以创建一个相关表，其中每个字典包含一行，然后使用外键将其链接到您的主表。

Answer 3

我正在编写一份报告，其中有一列中有一个很大的 json 数组列表。我修改了数据模型以将关系 1 存储到 * 而不是将所有内容存储在一个列中。为了完成这个过程，我不得不在存储过程中使用一段时间，因为我不知道最大大小：

DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`;

DELIMITER #

CREATE PROCEDURE `test`()
PROC_MAIN:BEGIN
DECLARE numNotes int;
DECLARE c int;
DECLARE pos varchar(10);

SET c = 0;
SET numNotes = (SELECT 
ROUND (   
        (
            LENGTH(debtor_master_notes)
            - LENGTH( REPLACE ( debtor_master_notes, "Id", "") ) 
        ) / LENGTH("Id")        
    ) AS countt FROM debtor_master
order by countt desc Limit 1);

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS debtorTable;
CREATE TEMPORARY TABLE debtorTable(debtor_master_id int(11), json longtext, note int);
WHILE(c <numNotes) DO
SET pos = CONCAT('$[', c, ']');
INSERT INTO debtorTable(debtor_master_id, json, note)
SELECT debtor_master_id, JSON_EXTRACT(debtor_master_notes, pos), c+1
FROM debtor_master
WHERE debtor_master_notes IS NOT NULL AND debtor_master_notes like '%[%' AND JSON_EXTRACT(debtor_master_notes, pos) IS NOT NULL AND JSON_EXTRACT(debtor_master_notes, pos) IS NOT NULL;
SET c = c + 1;
END WHILE;
SELECT * FROM debtorTable;
END proc_main #

DELIMITER ;

Answer 4

您不使用 JSON_EXTRACT()。你用JSON_TABLE():

mysql> create table mytable ( id serial primary key, data json);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into mytable set data = '[{"name":"question-1","value":"sachin","label":"Enter your name?"},
    '>     {"name":"question-2","value":"abc@example.com","label":"Enter your email?"},
    '>     {"name":"question-3","value":"xyz","label":"Enter your city?"}]';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT j.* FROM mytable,
  JSON_TABLE(data, '$[*]' COLUMNS (
    name VARCHAR(20) PATH '$.name', 
    label VARCHAR(50) PATH '$.label'
  )) AS j;
+------------+-------------------+
| name       | label             |
+------------+-------------------+
| question-1 | Enter your name?  |
| question-2 | Enter your email? |
| question-3 | Enter your city?  |
+------------+-------------------+

JSON_TABLE() 需要 MySQL 8.0.4 或更高版本。如果您至少没有运行该版本，则必须升级。

老实说，如果您需要访问各个字段，将数据存储在普通列中并避免使用 JSON 会减少工作量。