Python Pandas 布尔数据框，其中数据框等于 False - 返回 0 而不是 False？

Question

如果我有一个 Dataframe 和 True/False 值只有这样：

df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
                        'BBB': [False]*4,
                        'CCC': [True, False, True, False]}); print(df_mask)

    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False

然后尝试打印dataframe 中的值等于False 的位置，如下所示：

print(df_mask[df_mask == False])
print(df_mask.where(df_mask == False))

我的问题是关于列CCC。列BBB 显示False（如我所料）但为什么index 列中的1 和3 等于CCC 等于0 而不是False？

   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0
   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0

为什么它不返回一个像这样的dataframe？

   AAA    BBB   CCC
0  NaN  False   NaN
1  NaN  False False
2  NaN  False   NaN
3  NaN  False False

Answer 1

不完全确定原因，但如果您正在寻找将其转换回布尔值的快速修复方法，您可以执行以下操作：

>>> df_bool = df_mask.where(df_mask == False).astype(bool)
>>> df_bool
    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False

这是因为返回的数据帧具有不同的 dtype：它不再是布尔数据帧。

>>> df2 = df_mask.where(df_mask == False)
>>> df2.dtypes
AAA    float64
BBB       bool
CCC    float64
dtype: object

即使你从 getgo 强制它为 bool dtype，也会发生这种情况：

>>> df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
...                         'BBB': [False]*4,
...                         'CCC': [True, False, True, False]}, dtype=bool); print(df_mask)
    AAA    BBB    CCC
0  True  False   True
1  True  False  False
2  True  False   True
3  True  False  False
>>> df2 = df_mask.where(df_mask == False)
>>> df2
   AAA    BBB  CCC
0  NaN  False  NaN
1  NaN  False    0
2  NaN  False  NaN
3  NaN  False    0

如果您明确担心内存，您也可以只返回一个引用，但除非您明确忽略旧引用（在这种情况下无关紧要），请小心：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.astype.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dtype.html