Pandas 布尔检查意外返回 True 而不是 False

【问题标题】：Pandas boolean check unexpectedly return True instead of FalsePandas 布尔检查意外返回 True 而不是 False
【发布时间】：2021-02-14 00:00:58
【问题描述】：

我在玩熊猫。然后我遇到了这样的事情。这是我的代码

import pandas as pd
sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas':7100}
states = {'California', 'Ohio', 'Oregon'}
obj2 = pd.Series(sdata, index = states)
x = obj2['California']

然后我写了这个

obj2['California'] != x

这段代码返回True。但我预计它会返回 False，因为 x = obj2['California']。为什么我先写obj2['California']的时候不等于obj2['California']？

【问题讨论】：

标签： python pandas boolean series

【解决方案1】：

看看x和obj2['California']指的是什么：

>>> x
nan
>>> obj2['California']
nan

nan 不等于任何东西，甚至它自己。

注意x is obj2['California'] 也是False，因为似乎obj2['California'] 在每次使用时都会返回一个新的numpy.float64 实例（在我的机器上）。

【讨论】：