使用python将多行列表写入csv文件答案

【问题标题】：writing a list to multiple rows into csv file using python使用python将多行列表写入csv文件
【发布时间】：2018-03-05 13:47:16
【问题描述】：

如何将以下列表拆分为多行（3 行）并使用 python 写入 csv 文件。

holidays = ['2017-01-01', "New Year's Day", 'NSW', '2017-01-02', "New Year's Day (Observed)", 'NSW', '2017-01-26', 'Australia Day', 'NSW', '2017-04-14', 'Good Friday', 'NSW', '2017-04-15', 'Easter Saturday', 'NSW']

以下代码将所有值写入 csv 中的单个列。

Title = ('date', 'name','state')

with open(fileName,"w") as output:
    writer = csv.writer(output,lineterminator='\n')
    for val in lstAll:
        writer.writerow([val])

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x csv

【解决方案1】：

这里有一个详细的例子来说明列表解释是如何工作的：

with open('outfile.csv', 'w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    rows = [[holiday, holidays[i+1], holidays[i+2]] for i, holiday in enumerate(holidays) if i % 3 == 0]
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

【讨论】：

这里没有列表切片。

【解决方案2】：

使用pandas的解决方案

import pandas as pd

holidays = ['2017-01-01', "New Year's Day", 'NSW', '2017-01-02', "New Year's Day (Observed)", 'NSW', '2017-01-26', 'Australia Day', 'NSW', '2017-04-14', 'Good Friday', 'NSW', '2017-04-15', 'Easter Saturday', 'NSW']
col_titles = ('date', 'name','state')

data = pd.np.array(holidays).reshape((len(holidays) // 3, 3))

pd.DataFrame(data, columns=col_titles).to_csv("holidays.csv", index=False)

地点：

pd.np.array(holidays) 将 holidays 转换为 numpy.array
.reshape((len(holidays) // 3, 3)) 将数组的结构改为三个“列”
pd.DataFrame(data, columns=col_titles) 从 data 和 col_titles 创建一个 pandas.Dataframe
.to_csv("holidays.csv", index=False) 将数据框保存到 CSV 文件中

holidays.csv的内容：

date,name,state
2017-01-01,New Year's Day,NSW
2017-01-02,New Year's Day (Observed),NSW
2017-01-26,Australia Day,NSW
2017-04-14,Good Friday,NSW
2017-04-15,Easter Saturday,NSW

请注意，如果您在to_csv 中使用index=False，则不会包含索引。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用列表切片以 3 块为单位处理列表：

with open(fileName, "w") as output:
    writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
    for i in range(0, len(lst), 3)):
        writer.writerow(lst[i:i+3])

【讨论】：