我有一长串如下形式的列表---
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
即列表中的值具有不同的类型——浮点数、整数、字符串。如何将其写入 csv 文件，以便我的输出 csv 文件看起来像
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
【问题讨论】：
标签： python file csv file-io python-2.7
Python 内置的CSV module 可以轻松处理这个问题：
import csv
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
这假设您的列表被定义为a，就像您的问题一样。您可以通过各种可选参数将输出 CSV 的确切格式调整为 csv.writer()，如上面链接的库参考页面中所述。
Python 3 更新
import csv
with open("out.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
【讨论】：
你可以使用pandas:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]
In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)
In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
【讨论】：
csv可以做到，我认为不应该使用pandas。
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:
#configure writer to write standard csv file
writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
for item in list:
#Write item to outcsv
writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])
【讨论】：
writerow 不接受多个参数。
在我非常大的列表中使用 csv.writer 需要很长时间。我决定使用 pandas，它更快、更容易控制和理解：
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
你可以改变一些东西来制作一个更好的 csv 文件：
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")
【讨论】：
如果出于某种原因您想手动执行此操作（不使用 csv、pandas、numpy 等模块）：
with open('myfile.csv','w') as f:
for sublist in mylist:
for item in sublist:
f.write(item + ',')
f.write('\n')
当然，滚动您自己的版本可能容易出错且效率低下......这通常是为什么有一个模块来解决这个问题。但有时编写自己的代码可以帮助您了解它们的工作原理，有时甚至更容易。
【讨论】：
如果您不想为此导入 csv 模块，您可以仅使用 Python 内置函数将列表列表写入 csv 文件
with open("output.csv", "w") as f:
for row in a:
f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))
【讨论】：
Ambers 的解决方案也适用于 numpy 数组：
from pylab import *
import csv
array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(list_)
【讨论】：
将列表列表转储到pickle并使用pickle module恢复它怎么样？这很方便。
>>> import pickle
>>>
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
... pickle.dump(mylist, f)
>>> with open('mylist', 'rb') as f:
... mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>>
【讨论】：
创建作者时一定要注明lineterinator='\n'；否则，当数据源来自其他 csv 文件时，可能会在每个数据行之后将额外的空行写入文件...
这是我的解决方案：
with open('csvfile', 'a') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
spamwriter.writerow(data[i])
【讨论】：
如果将 lists 的 lists 的 lll list 导出到 .csv，这将在 Python3 中工作：
import csv
with open("output.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for element in lll:
writer.writerows(element)
【讨论】：
在 csv.writer 函数中使用 newline 参数执行示例时，我收到一条错误消息。以下代码对我有用。
with open(strFileName, "w") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(result)
【讨论】：
在此页面上什至没有看到一个答案，其中包括如何包含标题以及创建文件。这是一种结合了它的方法。方法适用于 python 3
csv_filename = 'abc.csv'
fieldnames = ['Col_1','Col_2','Col_3','Col_4']
with open(csv_filename, mode='w') as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for i in my_list:
writer.writerow({fieldnames[0]: i[0], fieldnames[1]: i[1], fieldnames[2]: i[2],fieldnames[3]: i[3]})
【讨论】：