Groovy 从地图和子地图中收集答案

【问题标题】：Groovy collect from map and submapGroovy 从地图和子地图中收集
【发布时间】：2019-08-18 14:56:13
【问题描述】：

我需要将 JSON 响应转换为 csv 文件。我能够从这里成功使用 Tim Yates 的优秀代码：Groovy code to convert json to CSV file

我现在还需要在 csv 中包含 JSON 的嵌套子图。地图和子地图的关系是1:1。

我无法为收集语句获取正确的语法，该语句将检索已解析的映射和子映射键/值。

示例 JSON

{items=
[
{ 
  created_at=2019-03-27
, entity_id=1
, extension_attributes=[]
},

{
  created_at=2019-03-27
, entity_id=2
, extension_attributes= { employee_id=Emp1, employee_type=CSR}//nested submap
}
]}

时髦

import groovy.json.*

def data = new JsonSlurper().parseText( json ); //"json" is from GET request

def columns = ["created_at","entity_id","employee_id","employee_type"]

def encode = { e -> e ? /"$e"/ : "$e"}

requestFile.append( columns.collect { c -> encode( c ) }.join( ',' ) + '\n');

requestFile.append( data.items.collect { row ->columns.collect { colName -> encode( row[ colName ] ).replaceAll("null","") }.join( ',' )}.join( '\n' ) );//unsure how to use data.items.collect to fetch submap

我想要么 1) 将 JSON 转换如下，以便轻松收集每个键/值：

...
{
  created_at=2019-03-27
, entity_id=2
, employee_id=Emp1
, employee_type=CSR
}
...

或 2) 找出是否有办法使用 Groovy 的 collect 方法将地图/子地图检索为平面地图。

很遗憾，我不是专业的程序员，如有任何帮助，我们将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： json csv groovy nested

【解决方案1】：

这是 flatten 闭包，它递归地展平项目：

def flatten
flatten = { row ->
    def flattened = [:]
    row.each { k, v ->
        if (v instanceof Map) {
            flattened << flatten(v)
        } else {
            flattened[k] = v
        }
    }
    flattened
}

您应该在最后一行将row 替换为flatten(row)，使其看起来像这样：

requestFile.append(data.items.collect { row ->
    columns.collect {
        colName -> encode(flatten(row)[colName]).replaceAll("null", "")
    }.join(',')
}.join('\n'))

结果如下：

"created_at","entity_id","employee_id","employee_type"

"2019-03-27","1",,
"2019-03-27","2","Emp1","CSR"

【讨论】：

谢谢德米特里！能够成功测试 flatten 闭合，结果符合预期。

【解决方案2】：

还发现以下允许 collect 方法获取嵌套元素：

def m = data.items.collect{[/"${it?.created_at?:''}"/,/"${it?.extension_attributes?.entity_id?:''}"/,/"${it?.extension_attributes?.employee_id?:''}"/,/"${it?.extension_attributes?.employee_type?:''}"/]}

m.each{requestFile.append(it.join(',')+'\n')}

【讨论】：