【发布时间】：2021-07-01 13:28:22
【问题描述】：
我正在尝试更改 csv 文件中的列，以将日期和时间列合并为一个。该代码在我尝试使用没有 for 循环的特定 csv 文件时有效，但是当我尝试将代码变成循环的一部分时，它无法保存对 csv 文件的任何更改：
df = pd.read_csv('C:/Users/elsam/Documents/Year 3/Final EN3300 Project/Machine Learning/Data/locations/asp/row/noaa/data_id.csv')
pd.options.mode.chained_assignment = None
for f in [df, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9, df10, df11, df12, df13, df14, df15, df16, df17, df18, df19, df20, df21, df23]:
f['Date'] = f['Date'].astype(str)
f = f.loc[(f['Date'] != '0')]
f['year'] = f['Date'].str[:-4]
f['month'] = f['Date'].str[-4:-2]
f['day'] = f['Date'].str[-2:]
f['time'] = f['time'].astype(str)
f.loc[(f['time'] == '0'), 'time'] = '000'
f.loc[(f['time'] == '2'), 'time'] = '002'
f.loc[(f['time'] == '11'), 'time'] = '011'
f.loc[(f['time'] == '20'), 'time'] = '020'
f.loc[(f['time'] == '30'), 'time'] = '030'
f.loc[(f['time'] == '40'), 'time'] = '040'
f.loc[(f['time'] == '45'), 'time'] = '045'
f.loc[(f['time'] == '46'), 'time'] = '046'
f.loc[(f['time'] == '47'), 'time'] = '047'
f.loc[(f['time'] == '53'), 'time'] = '053'
f.loc[(f['time'] == '55'), 'time'] = '055'
f.loc[(f['time'] == '56'), 'time'] = '056'
f.loc[(f['time'] == '59'), 'time'] = '059'
f['hour'] = f['time'].str[:-2]
f['minute'] = f['time'].str[-2:]
f['datetime'] = pd.to_datetime(f[['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute']])
df.to_csv('C:/Users/elsam/Documents/Year 3/Final EN3300 Project/Machine Learning/Data/locations/asp/row/noaa/5 min NOAA.csv')
在 for 循环之前，我有一个要读取的 csv 文件列表，其格式与 df csv 文件的代码相同，在 for 循环之后，我有一个要保存的 csv 文件列表，其格式与 df csv 文件的代码相同文件如上图。但是，for 循环中的所有更改似乎都没有保存到任何 csv 文件中。我想知道为什么当 f 被 df、df2 等替换时，代码在没有 for 循环的情况下工作。
【问题讨论】：
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代码只显示你加载和保存
df。你真的在保存其他数据帧吗？ -
您只是将一个数据帧保存到磁盘（名为 df），这发生在您的循环之外。我认为您想遍历文件名并在循环中打开和重写每个数据帧。
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我正在加载并保存所有其他数据帧 df-df23。我只包含了加载和保存 df 的代码，因为加载和保存其他数据帧的代码与 df 相同，只是文件路径不同。
标签： python pandas csv for-loop