TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'float' 比较两个数据帧

Question

假设有两个数据帧 - DF1 和 DF2。 DF1 来自使用pandas.read_csv(path/to/file, header=1, index_col=[0]) 的.txt 逗号分隔文件，DF2 来自使用pandas.read_excel(path/to/file, header=0, index_col=[1]) 的.xlsx 文件。来自 file1 的 'header=1' 包含与 file2 中的 header=0 相同的列名，index_col=[0] 包含与 index_col=[1] 相同的对象名称。
我的目标是为每个对象（原始）减去每列的值。我正在尝试执行以下操作：

diff = df1 - df2

或

diff = pd.DataFrame.sub(df1,df2)

但它总是显示提到的错误：

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'float'

我做错了什么？

Answer 1

很可能，您的一个 DataFrame 包含字符串，而另一个包含数字。

例如，如果我写

df1 = pd.DataFrame([1,2,3])
df2 = pd.DataFrame(['3', '2', '6'])
df1 - df2

然后我得到

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'str'

要修复它，我可以添加一行

df2 = df2.astype(int)

然后，减法将起作用。