TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'float' 和 'str'答案

【问题标题】：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'float' 和 'str'
【发布时间】：2021-04-13 22:08:09
【问题描述】：

我是 Python 的新手，我一直在坚持现在该做什么，因为我不断收到此错误。我正在尝试更改以下等式：

z = np.power(((float(X) * theta.T)-float(Y)), 2)

但我似乎无法让它工作。

我的代码：

# convert from data frames to numpy matrices
X = np.matrix(x.values)  
Y = np.matrix(y.values)  
theta = np.matrix(np.array([0,0]))
# cost functionstrong text
def computeCost(X, Y, theta):
    z = np.power(((X * theta.T)-Y), 2)
    return np.sum(z) / (2 * len(X))
print('computeCost(X, y, theta) = ' , computeCost(X, Y, theta))

矩阵充满了浮点数：

 X = [[ 1.      6.1101] [ 1.      5.5277] [ 1.      8.5186] ...

错误信息：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'

感谢我能得到的所有帮助。非常感谢

【问题讨论】：

哪一行导致了这个错误？
计算成本中的行 z = np.power(((X * theta.T)-Y), 2)
您需要检查 X theta 和 Y 的数据类型，其中一个似乎是 str 而您希望它们是 float
认为你是对的 :)

标签： python numpy

【解决方案1】：

检查数据框的数据类型

df.info()

如果有 'object' 数据类型，那就是你的字符串

您可能希望数据框中的所有数据类型都是浮点数，您可以这样做

df.astype('float')

【讨论】：