如何替换 Pandas 多列中小于 0 的值？ [复制]

Question

我正在尝试用 0 的值替换我的数据框中的所有值（对于特定列）< 0 。

我已经尝试过这段代码，但它似乎对我不起作用：

df.loc[df[['col_1','col_2','col_3']] < 0, 'col_1','col_2','col_3'] = 0

使用这行代码时，出现以下错误：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'loc'

我不确定是否是我正在使用的代码阻止我完成我想做的事情。

因此，有人能指出我正确的方向吗？

谢谢 - 请参阅下面的示例数据和预期输出。

样本数据：

col_1     col_2     col_3
--------------------------
  4         5        -1 
 -3        -4         5
  2        -2         2

预期结果：

col_1     col_2     col_3
--------------------------
  4         5         0
  0         0         5
  2         0         2

Answer 1

您可以使用pd.DataFrame.clip 将所有低于 0 的值设置为 0（或您选择的阈值）：

df[['col_1','col_2','col_3']] = df[['col_1','col_2','col_3']].clip(lower = 0)

根据您的示例数据，这给出了：

In [45]: df
Out[45]: 
   col_1  col_2  col_3
0      4      5     -1
1     -3     -4      5
2      2     -2      2

In [46]: df[['col_1','col_2','col_3']] = df[['col_1','col_2','col_3']].clip(lower = 0)

In [47]: df
Out[47]: 
   col_1  col_2  col_3
0      4      5      0
1      0      0      5
2      2      0      2