在 Pandas 中将每列的最大值替换为 0答案

【问题标题】：Replace the max value for each column to 0 in Pandas在 Pandas 中将每列的最大值替换为 0
【发布时间】：2021-03-06 00:25:54
【问题描述】：

例如，我有一个这样的数据集：

data = {
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [3, 5, 1],
    "C": [9, 0, 1]
}

data_df = pd.DataFrame(data)

data_df
   A  B   C
0  1  3   9
1  2  5   0
2  3  1   1

我想将每列的最大值替换为 0。我想要的输出是：

   A  B   C
0  1  3   0
1  2  0   0
2  0  1   1

提前谢谢你！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过列进行交互，获取最大值并将行替换为最大值：

for col in data_df.columns:
    data_df[col] = data_df[col].apply(lambda x: 0 if x==data_df.max()[col] else x)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的最大值是唯一的，则此方法有效。

请注意idxmax() 返回最大值的第一个索引。如果这些值更频繁地出现，这将不起作用。

for col in df.columns:
    df.loc[df.idxmax()[col], col] = 0

【讨论】：