在 T-SQL 中连接时比较不同数据类型的列答案

【问题标题】：Comparing columns of different datatypes while concatenating in T-SQL在 T-SQL 中连接时比较不同数据类型的列
【发布时间】：2015-10-09 16:48:49
【问题描述】：

我在tableA 的列Period（数据类型：Varchar）中有值，如下所示：

表A

Period
------
3M
124W
200D
2Y

在表 B 中，列 Frequency（数据类型：numeric）在同一表中的 Period_Code（数据类型：Varchar）列中具有 4.0000、154.00000、100.00000、4.00000 等值及其对应的期间代码表 B 为 M、W、D 和 Y。

表 B

Frequency      |    Period_Code
-------------------------------
4.0000         |          M
154.00000      |          W
100.00000      |          D
4.00000        |          Y

我可以在order_id 上加入两个表。

我想比较TableB中记录的Frequency和Period_Code的组合在TableA的Period列中是否存在。

我该怎么做？

它是 SQL Server 2008 或更高版本。

请帮忙。

谢谢。

【问题讨论】：

我刚刚意识到我的答案并没有真正回答你的问题，但我会在删除之前暂时将其留在那里，以防它对你有所帮助。对于您的示例数据，您可能需要编辑这些值，以便在 2 个表之间至少存在 1 条记录，因为目前 A 中不存在来自 B 的组合。
制革商。我很抱歉没有正确地提出这个问题。这两个表可以在订单 ID 上连接。并且两个表中有许多相同的 order_id。
这听起来像是您可能想要添加到问题和示例数据中的重要信息。如果现在对你没有任何用处，我会删除我的帖子吗？
我还是不明白，频率是什么类型... sql server 中的数字类型会给你 4、154、100、4。
你还应该给出一个想要的输出示例......

标签： sql-server string comparison concatenation

【解决方案1】：

以下代码匹配所需的输出：

    DECLARE @tableA TABLE
    (
        [Period] VARCHAR(50)
    )

    DECLARE  @tableB TABLE
    (
        [Frequency] INT
    ,   [Period_Code]   VARCHAR(50)
    )

    INSERT INTO @tableA
    VALUES('3M'), ('124W'), ('200D') , ('2Y')

    INSERT INTO @tableB(Frequency, Period_Code)
    VALUES(4, 'M')
    , (154, 'W')
    ,   (100, 'D')
    , (4, 'Y')

    SELECT * FROM @tableA
    SELECT * FROM @tableB

    SELECT * FROM @tableA a
    INNER JOIN
    @tableB b
    ON a.Period = CONVERT(VARCHAR, b.Frequency) + b.Period_Code

【讨论】：

您可以将频率设置为数字。结果会和小数点一样只有0
他有数据，所以不需要创建表。他还显示表中有 4.0000
在这种情况下，只有最后一个查询有用

【解决方案2】：

一个问题......你怎么有 4.0000 作为 INT ？

所以你有这样的东西：

    select * from tableB 
     where substring(convert(varchar,Frequency),0,charindex('.',Frequency))+Period_Code  
         in (
             Select Period
             from tableA
             )

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想连接 tableB 中的两个字段，您可以使用 CONCAT 函数（SQL Server 2012+）或仅使用 +（旧版本）。然后，要查找连接字段是否匹配回 tableA 中的句点列，您可以直接执行 join 或使用 IN 或仅使用 EXISTS 来完成您想要的输出：

加入方法

SELECT distinct b.*
FROM tableA a
INNER JOIN (
    SELECT order_id,
           frequency,
           period_code,
           convert(VARCHAR(255), cast(frequency as int)) + period_code AS period
    FROM tableB
    ) b ON a.order_id = b.order_id and a.period = b.period;

EXISTS 方法

SELECT distinct b.*
FROM tableB b
WHERE EXISTS (
        SELECT 1
        FROM tableA a
        WHERE a.order_id = b.order_id 
        AND a.period = convert(VARCHAR(255), cast(frequency as int)) + b.period_code
        );

输入法

SELECT DISTINCT b.*
FROM tableB b
WHERE convert(VARCHAR(255), cast(frequency as int)) + period_code IN (
        SELECT period
        FROM tableA a
        WHERE a.order_id = b.order_id
        );

SQL Fiddle Demo

相反，如果你想输出匹配失败的所有order_ids'，你可以使用NOT EXISTS或NOT IN这样做：

不存在方法

SELECT distinct b.order_id
FROM tableB b
WHERE NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM tableA a
        WHERE a.order_id = b.order_id 
        AND a.period = convert(VARCHAR(255), b.frequency) + b.period_code
        );

不在方法中

SELECT distinct b.order_id
FROM tableB b
WHERE convert(VARCHAR(255), frequency) + period_code NOT IN (
        SELECT period
        FROM tableA a
        WHERE a.order_id = b.order_id
        );

SQL Fiddle Demo2

【讨论】：

【解决方案4】：

选择 A.order_id、B.order_id、A.Period、B.Period_Code、B.Frequency

从表 B B

在 a.order_id = b.order_id 上左连接 tableA A

其中 cast(substring (A.period,1,(len(A.period)-1)) AS numeric(14,6))
B.频率或上(右(A.period,1)) B.Period_Code

【讨论】：