Python时间戳数据框仅数字/十进制过滤答案

【问题标题】：Python Timestamp Dataframe Only Number/Decimal FilteringPython时间戳数据框仅数字/十进制过滤
【发布时间】：2019-03-15 09:42:42
【问题描述】：

我有一个数据框

df['Timestamp']
153917800000

应用 .iso8601 作为对象返回，格式为 %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f 我猜。

df['Timestamp']
2018-10-10T12:52:00.000Z

我想过滤/删除/替换破折号“-”和“:”，以及时区：“Z”到“”

期望的输出：

    df['Timestamp']
    20181010125200000
    dtype:float

所需的应用程序：需要浮点输入的手动功能

尝试

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d').astype(float)


df['Timestamp'] = (df['Timestamp'].filter(_.isdigit()))

【问题讨论】：

print(pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')) ?

标签： python dataframe filter timestamp

【解决方案1】：

尝试使用strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')

例如：

import pandas as pd

df =  pd.DataFrame({'Timestamp': ["2018-10-10T12:52:00.000Z"]})
print(pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d%H%M%S%f'))

输出：

0    20181010125200000000
Name: Timestamp, dtype: object

【讨论】：