使用python过滤数据框中的时间答案

【问题标题】：Filter time in a dataframe using python使用python过滤数据框中的时间
【发布时间】：2022-01-22 12:32:10
【问题描述】：

我有一个只有时间的专栏。阅读该 CSV 文件后，我将该列转换为 datetime 数据类型，因为当我在 jupyter notebook 中阅读它时它是对象。当我尝试过滤时，出现如下错误

TypeError: Index must be DatetimeIndex

代码

newdata = newdata['APPOINTMENT_TIME'].between_time('14:30:00', '20:00:00')

样本数据

APPOINTMENT_TIME Id
13:30:00    1
15:10:00    2
18:50:00    3
14:10:00    4
14:00:00    5

我在这里尝试显示约会时间在 14:30:00 到 20:00:00 之间的行 datatype info

谁能帮忙。提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

between_time 是一种特殊的方法，它使用日期时间对象作为索引，这不是你的情况。如果你有像2021-12-21 13:30:00这样的数据会很有用

在您的情况下，您可以只对字符串使用 between 方法，并且您的格式 HH:MM:SS 的时间将自然排序：

filtered_data = newdata[newdata['APPOINTMENT_TIME'].between('14:30:00', '20:00:00')]

输出：

  APPOINTMENT_TIME  Id
1         15:10:00   2
2         18:50:00   3

注意。您不能使用从午夜之前开始到午夜之后结束的范围。

【讨论】：

我试过你的代码并得到错误TypeError: '>=' not supported between instances of 'datetime.time' and 'str'。该列的数据类型是对象。你能帮忙吗？
看起来你有一个日期时间（或混合）类型。您能否提供具有正确类型的可重现数据框？
我在主要问题中添加了关于数据类型的内容。你能检查一下吗
检查您的专栏，您可能混合了日期时间类型和其他类型（无、字符串...）。一个（肮脏的）选项是使用newdata['APPOINTMENT_TIME'].astype(str).between(...)，但最好弄清楚数据发生了什么。