pandas 如何在日期列表中查找任何日期的 10 天内的所有行答案

【问题标题】：pandas How to find all rows within 10 days of any date in a list of datespandas 如何在日期列表中查找任何日期的 10 天内的所有行
【发布时间】：2021-06-27 00:43:11
【问题描述】：

我有一个日期列表，但我不能只使用df['date'].isin(list_of_dates)，因为我还想要日期在我列表中某个日期的 10 天内的任何行。例如，如果我的数据框有 5 行，其日期为

  date    
02-04-21
30-03-21
22-03-21
18-03-21
12-03-21

和list_of_dates = ["30-03-21", "05-03-21"]

然后我想要三个前三行，因为它们在 "30-03-21" 的 10 天内，最后一行因为它在 "05-03-21" 的 10 天内。但不是第四行。

【问题讨论】：

您的日期列表可能有两个以上的条目，对吗？另外你如何定义10天？前？之后？更清楚一点，如果可以的话
@sammywemmy 是的，这个列表可能有很多条目，我的意思是前后 10 天，所以总共 20 天。如果多个周期重叠，那么重叠中的行应该只计算一次，尽管我们可以在事后通过删除具有相同索引的行来处理这个问题。有什么想法吗？

标签： python pandas dataframe date datetime

【解决方案1】：

目标是将列表 ["30-03-21", "05-03-21"] 更改为以下列表

Output

2021-03-30  0   
2021-03-31  0
2021-04-01  0
2021-04-02  0
2021-04-03  0
2021-04-04  0
2021-04-05  0
2021-04-06  0
2021-04-07  0
2021-04-08  0

使用 reample() 函数

list_of_dates = ["30-03-21", "05-03-21"]
df=pd.DataFrame({'Date':list_of_dates})
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
s1=df['Date'].append(
pd.Series(df.loc[0,'Date']+pd.Timedelta('9D'))).append(
pd.Series(df.loc[1,'Date']+pd.Timedelta('9D')))
df1=df1.reset_index().set_index(0)
df1=df1.sort_index()
target=df1.iloc[:2,:].resample('D').fillna(method='ffill').append(
df1.iloc[2:,:].resample('D').fillna(method='ffill'))

祝你好运~

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用pandas.date_range() 来生成所有可能的日期。

list_of_dates = ["30-03-21", "05-03-21"]

set_of_dates_expand = set()

for date in list_of_dates:
    set_of_dates_expand.update(pd.date_range(start=date, periods=10))
    set_of_dates_expand.update(pd.date_range(end=date, periods=10))

df['date'].isin(set_of_dates_expand)

【讨论】：