在日期列表中查找日期差异 [Pandas]答案

【问题标题】：Finding Date difference in list of dates [Pandas]在日期列表中查找日期差异 [Pandas]
【发布时间】：2016-02-03 01:43:32
【问题描述】：

假设以下数据集已排序日期列表：

dates=pd.DataFrame(data={'client':['1','2'],
                         'date':[['2012-3-10','2012-3-11','2012-3-12','2012-3-13','2012-3-14'],
                                 ['2012-3-12','2012-3-13','2012-3-16','2012-3-23']]})

我想以天数计算平均日期差异因此，例如，对于 Client '2'，Average Timelag 将是 2.75

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

开始于：

  client                                               date
0      1  [2012-3-10, 2012-3-11, 2012-3-12, 2012-3-13, 2...
1      2       [2012-3-12, 2012-3-13, 2012-3-16, 2012-3-23]

你可以

dates.groupby('client')['date'].apply(lambda x: [i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([pd.to_datetime(c) for c in x])[0]])

在days 中获取timedelta：

client
1    [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
2         [1.0, 3.0, 7.0]

或

dates.groupby('client')['date'].apply(lambda x: np.mean([i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([pd.to_datetime(c) for c in x])[0]]))

对于mean：

client
1    1.000000
2    3.666667

【讨论】：

【解决方案2】：

这是重复的：

Difference between two dates?

您似乎可以使用 datetime 模块来解析您要导入到支持代数的对象中的日期和/或时间字符串。

https://docs.python.org/2/library/datetime.html

干杯

【讨论】：

我的主要问题是找不到日期的差异。更多的是通过值列表进行解析