将数字相对索引（=月）转换为日期时间答案

【问题标题】：Convert a numerical relative index (=months) to datetime将数字相对索引（=月）转换为日期时间
【发布时间】：2019-06-02 16:12:36
【问题描述】：

Given 是一个 Pandas DataFrame，其数字索引表示相对月数：

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'], index=np.arange(1,100))
df

    A   B
1   NaN NaN
2   NaN NaN
3   NaN NaN
...

如何通过指定开始日期（例如，2018-11-01）将索引转换为 DateTimeIndex？

magic_function(df, start='2018-11-01', delta='month')

           A  B
2018-11-01 NaN NaN
2018-12-01 NaN NaN
2019-01-01 NaN NaN
...

我更喜欢一个也适用于任意增量的通用解决方案，例如每日或每年的系列。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用date_range

idx=pd.date_range(start='2018-11-01',periods =len(df),freq='MS')
df.index=idx

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定是否使用 Pandas，但使用普通的 datetime 就不能这样做吗？

import datetime start=datetime.date(2018,1,1) months = 15 adjusted = start.replace(year=start.year + int(months/12), month=months%12)

【讨论】：