将年、月、日转换为日期时间

【问题标题】：Converting year, month and day to datetime将年、月、日转换为日期时间
【发布时间】：2017-03-25 08:57:33
【问题描述】：

我知道了。数据框：

     YEAR   MO   DY  name_col 
0  2016.0  1.0  5.0     0.00 
1  2016.0  1.0  6.0     0.00 
2  2016.0  1.0  7.0     0.41 
3  2016.0  1.0  8.0     0.53 
4  2016.0  1.0  9.0     2.12

如何将分别代表年、月和日的 YEAR、MO 和 DY 列转换为日期时间？

     YEAR   MO   DY  name_col   datetime
0  2016.0  1.0  5.0     0.00 2016-01-05
1  2016.0  1.0  6.0     0.00 2016-01-06
2  2016.0  1.0  7.0     0.41 2016-01-07
3  2016.0  1.0  8.0     0.53 2016-01-08
4  2016.0  1.0  9.0     2.12 2016-01-09

我试过这个：

pd.to_datetime(df_met['YEAR'].astype(int), format='%Y') + pd.to_timedelta(df_met['DY'] - 1, unit='d')

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

pd.to_datetime() 如果列具有“正确”名称，则可以从多列组合日期时间：

In [106]: df
Out[106]:
     YEAR   MO   DY  name_col
0  2016.0  1.0  5.0      0.00
1  2016.0  1.0  6.0      0.00
2  2016.0  1.0  7.0      0.41
3  2016.0  1.0  8.0      0.53
4  2016.0  1.0  9.0      2.12

In [107]: df['datetime'] = pd.to_datetime(df.rename(columns={'MO':'MONTH', 'DY':'DAY'}).drop('name_col', 1))

In [108]: df
Out[108]:
     YEAR   MO   DY  name_col   datetime
0  2016.0  1.0  5.0      0.00 2016-01-05
1  2016.0  1.0  6.0      0.00 2016-01-06
2  2016.0  1.0  7.0      0.41 2016-01-07
3  2016.0  1.0  8.0      0.53 2016-01-08
4  2016.0  1.0  9.0      2.12 2016-01-09

来自docs：

从 DataFrame 的多列中组装日期时间。按键可以是常见的缩写，如

[‘year’, ‘month’, ‘day’, ‘minute’, ‘second’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’]

或相同的复数

【讨论】：