当多个条目在同一日期但不同时间时，Python 3 在日期/时间中获得唯一的结果库答案

【问题标题】：Python 3 getting unique result base in date/time when multiple entry in the same date but different times当多个条目在同一日期但不同时间时，Python 3 在日期/时间中获得唯一的结果库
【发布时间】：2018-10-27 20:21:11
【问题描述】：

我是 python 新手，我一直在寻找解决这个问题的方法我确定解决方案很简单，但我还没想好。如果将其从打印输出中输出，可以说：

for x in data:
    print('x')

('Rodriguez, Cesar', '000500', '2018-05-15 8:09:12')
('Rodriguez, Cesar', '000500', '2018-05-15 12:09:12')
('Rodriguez, Cesar', '000500', '2018-05-15 12:09:12')
('Gura, Simon', '000501', '2018-05-15 09:09:12')

我如何才能为每个名称和每个代码以及最新日期获得一个结果。所以我的结果应该是这样的：

('Rodriguez, Cesar', '000500', '2018-05-15 12:09:12')
('Gura, Simon', '000501', '2018-05-15 09:09:12')

但我不在乎答案是否是元组。它可以是一个列表或任何东西。我唯一需要的是按名称、idcode 和最新条目进行过滤。谢谢大家的帮助最好的。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas numpy datetime

【解决方案1】：

你可以像这样使用字典和循环：

latest = {}
for name, code, timestamp in data:
    key = (name, code)
    if key not in latest or latest[key] > timestamp:
        latest[key] = timestamp

latest 中的结果将是：

{('Gura, Simon', '000501'): '2018-05-15 09:09:12',
 ('Rodriguez, Cesar', '000500'): '2018-05-15 12:09:12'}

注意：这使用字符串比较来比较时间戳。如果您的数据确实有时间格式化，而不像 '8:09:12' 中的前导零，那么您需要使用 datetime.strptime 或 dateutil.parser 正确解析它。

【讨论】：