Pymongo 日期范围（同一日期不同时间）查询不返回结果

Question

我是 pymongo 的新手，我想在给定的 datetime 对象之间获取数据。我给出了具有不同时间的相同日期，这意味着如果我给出不同的日期意味着显示结果，它不会返回任何结果。我不知道为什么？所以，请任何人帮助我。我正在使用 MongoDB Compass，这里 ISODate 在 MongoDB Compass 中不可用，只有 Date 对象所以，我不希望 ISODate.Anyone 指导我。

这是我的代码：

    start = datetime.datetime(2017,11,17,10,00,23)
    end = datetime.datetime(2017,11,17,14,00,56)
    data = db.datapoints.find({'res_date':{'$gte':start,'$lte':end }})

这样的Mongo文档：

{
  _id:5a0c06aacff7580001e10fc9
  res_value:"1"
  line_code:"1"
  res_date:2017-11-17 10:36:40.564
  res_code:"1"
}
{
    _id:5a0e6fcc409d8f00017f477c
    res_value:"23"
    line_code:"22"
    res_date:2017-11-17 10:42:44.145
    res_code:"22"
 }
 {
    _id:5a0e6fcc409d8f00017f477c
    res_value:"243"
    line_code:"224"
    res_date:2017-11-17 12:07:07.496
    res_code:"223"
 }
 {
    _id:5a0e6fcc409d8f00017f477c
    res_value:"253"
    line_code:"225"
    res_date:2017-11-17 12:23:32.936
    res_code:"522"
 }

提前致谢！！

Answer 1

如果您没有添加特定的偏移量，mongodb 将始终以 UTC 存储日期。

我试图用你提供的输入数据来跟踪低谷。这就是我添加的数据（与您的相同）：

{ 
    "_id" : ObjectId("5a0c06aacff7580001e10fc9"), 
    "res_value" : "1", 
    "line_code" : "1", 
    "res_date" : ISODate("2017-11-17T10:36:40.564+0000"), 
    "res_code" : "1"
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5a0e6fcc409d8f00017f477c"), 
    "res_value" : "23", 
    "line_code" : "22", 
    "res_date" : ISODate("2017-11-17T10:42:44.145+0000"), 
    "res_code" : "22"
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5a1427c36c9b762bd4961f30"), 
    "res_value" : "243", 
    "line_code" : "224", 
    "res_date" : ISODate("2017-11-17T12:07:07.496+0000"), 
    "res_code" : "223"
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5a1427d46c9b762bd4961f35"), 
    "res_value" : "253", 
    "line_code" : "225", 
    "res_date" : ISODate("2017-11-17T12:23:32.936+0000"), 
    "res_code" : "522"
}

有了这些数据和这个查询：

db.collectionName.find(
{
  'res_date':{'$gte': ISODate("2017-11-17T10:00:23.564+0000"),
              '$lte': ISODate("2017-11-17T14:00:56.564+0000") }
})

我得到所有 4 个结果。

我认为问题不在于您的 mongodb，而在于您的代码本身。看看这个博客https://julien.danjou.info/blog/2015/python-and-timezones

始终使用可感知的日期时间对象，即带有时区信息。那 确保您可以直接比较它们（知道和不知道日期时间 对象不可比较）并将它们正确返回给用户。 利用 pytz 拥有时区对象。

还要注意我添加的链接：

如果您需要存储这些时间戳，则应适用相同的规则。如果 您依赖 MongoDB，它假定所有时间戳都是 UTC，所以 存储它们时要小心——你必须标准化 UTC 时间戳。

尝试使用这两个用例进行查询。这是一个例子

import datetime
import pytz

startUnaware= datetime.datetime(2017, 11, 17, 10, 00, 23)
endUnaware= datetime.datetime(2017, 11, 17, 14, 00, 56)
dataUnaware = db.datapoints.find({'res_date':{'$gte':startUnaware,'$lte':endUnaware }})

startAware = datetime.datetime(2017, 11, 17, 10, 00, 23, pytz.UTC)
endAware = datetime.datetime(2017, 11, 17, 14, 00, 56, pytz.UTC)
dataAware = db.datapoints.find({'res_date':{'$gte':startAware,'$lte':endAware }})