除了覆盖表之外，还有其他方法可以更新 Big Query 中的行吗？答案

【问题标题】：Is there any other approach for updating a row in Big Query apart from overwriting the table?除了覆盖表之外，还有其他方法可以更新 Big Query 中的行吗？
【发布时间】：2016-05-01 18:21:58
【问题描述】：

我有一个包数据，其中一些字段如下：

packageid-->string
status--->string
status_type--->string
scans--->record(repeated)
     scanid--->string
     status--->string
scannedby--->string

每天，我有 100 000 个包裹的数据。每天的总包数据大小变为 100 MB（大约），1 个月变为 3GB。对于每个包，可以进行 3-4 次更新。那么每次包更新（例如，只是状态字段的更改）时，我是否必须覆盖包表？

假设我在表中有 3 个包的数据，现在第二个包的更新来了，我是否必须覆盖整个表（删除和添加整个数据需要 2 个事务每个包更新）？对于 100 000 个包裹，总交易量将为 10^5 * 10^5 * 2/2。

还有其他方法可以在不覆盖表的情况下进行原子更新吗？（如果表包含 100 万个条目，然后包更新来了，那么覆盖整个表将是一个开销。）

【问题讨论】：

您知道 BQ 在设计上是只能附加的吗？这会改变你的方法吗？您的数据不是基于事件的，例如更新实际上是一个新事件吗？
嗨，奔腾，我的数据是基于事件的。对于包 id 说。 140654070001 我的状态为待处理，然后在下一次事件更新中，状态更改为完成。现在为此我有一个新行，具有相同的数据，只是一个字段更改。因此，每当对现有软件包进行任何更新时，我都会删除重复项。你是说我应该继续追加而不重复删除吗？这对我来说似乎也很好，但后来我的关注点转移到了数据存储上。会有很多冗余。
我们拥有相同的东西，并且我们保留实体生命周期的所有版本。存储成本低。还是对你来说很高？

标签： sql-update google-bigquery overwrite

【解决方案1】：

目前无法更新单个行。我们确实经常看到这个用例，我们推荐类似于米哈伊尔建议的东西。基本上，如果您有一个逻辑行的唯一 ID，以及行数据的更新时间的时间戳，您可以简单地将每个更新添加为新行，并在表上应用视图以提供所需的行。

您的视图将如下所示：

SELECT *
FROM (
  SELECT
      *,
      MAX(<timestamp_column>)
          OVER (PARTITION BY <id_column>)
          AS max_timestamp,
  FROM <table>
)
WHERE <timestamp_column> = max_timestamp

（抄自这里Return only the newest rows from a BigQuery table with a duplicate items）

如果你的表被分区成日常表（或者一段时间后变成静态的），你可以在表稳定后用视图查询的结果替换视图，提高查询效率。

例如

将数据添加到 TABLE_RAW。
创建对 TABLE_RAW 执行上述查询的视图 TABLE
在 TABLE_RAW 稳定后的某个时间点，使用目标表 TABLE 查询 TABLE，写入处置为 WRITE_TRUNCATE。

不幸的是，这确实增加了一些开销。也就是说，对于您的用例，您也许可以无限期地保留视图，这会简化一些事情。

【讨论】：

在这种情况下，什么会更高效？：您的答案中的查询，或者这个：gist.github.com/anonymous/76458c2f55a713c79466fc889e806579

【解决方案2】：

您无法更新 BigQuery 表中的行。你只能添加一个覆盖每笔交易的表格 - 从任何潜在客户来看都没有任何意义

我建议将每笔交易都添加为新行。

同时，如果出于任何原因（存储成本、查询成本、查询性能等）您想要进行重复数据删除 - 您可以定期进行批量重复数据删除 - 比如说每天。在这种情况下，将原始数据分区到日常表中将是有益的。在每个时刻，您只需要最新的重复数据表和最近的每日表来查询最新的交易。如果您担心存储成本，可以删除前几天的每日表

【讨论】：