【发布时间】:2018-10-28 21:39:22
【问题描述】:
原始数据
id hhcode value
1 1 4.1
1 2 4.5
1 3 3.3
10 5 3.2
所需输出
id hhcode value
1 1 4.1
1 2 4.5
1 3 3.3
1 5 0
10 1 0
10 2 0
10 3 0
10 5 3.2
到目前为止的情况
df <- data.frame(
id = c(1, 1, 1, 10),
hhcode = c(1, 2, 3, 5),
value = c(4.1, 4.5, 3.3, 3.2)
)
library(statar)
library(tidyverse)
df %>%
group_by(id) %>%
fill_gap(hhcode, full = TRUE)
# A tibble: 10 x 3
# Groups: id [2]
id hhcode value
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 4.1
2 1 2 4.5
3 1 3 3.3
4 1 4 NA
5 1 5 NA
6 10 1 NA
7 10 2 NA
8 10 3 NA
9 10 4 NA
10 10 5 3.2
获得所需输出的任何提示?
【问题讨论】:
标签: r data-manipulation tidyverse