如何使用 matplotlib 为 100 多个值创建易于理解的条形图？答案

【问题标题】：How to create a comprehensible bar chart with matplotlib for more than 100 values?如何使用 matplotlib 为 100 多个值创建易于理解的条形图？
【发布时间】：2015-01-29 13:05:40
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含大约 125 行和两列 - 用户名和表数。我正在尝试使用 matplotlib 从这些数据创建水平条形图。我的目标是将条形图导出为 pdf 文件。问题是我无法在 pdf 文件中缩放我的图表，以便它实际上可以理解。

到目前为止，这是我的代码（其中值是包含表/用户数量的数组，标签是包含相应用户名的数组）：

positions = np.arange(len(values)) + 0.5
plt.figure(num=None, figsize=(8, 6))
plt.barh(positions, values, align='center', color=colors)
plt.yticks(positions, labels)
plt.tick_params(axis='y', labelsize=8)
plt.xlabel('Nombre tables')
plt.title('Utilisateur')
plt.grid(True)
plt.savefig('foo.pdf', papertype='a2')

这是我使用上述代码得到的结果：

我故意水平创建图表，以便可以在我的 pdf 中拆分多个页面，但我似乎无法使其工作。整个图像在一个页面中呈现，因此变得不可读。任何帮助将不胜感激。

一个可复制粘贴的例子：

values=np.random.randint(0,100,(125,))
labels=[str(x) for x in values]
positions = np.arange(len(values)) + 0.5
plt.figure(num=None, figsize=(8, 6))
plt.barh(positions, values, align='center')
plt.yticks(positions, labels)
plt.tick_params(axis='y', labelsize=8)
plt.xlabel('Nombre tables')
plt.title('Utilisateur')
plt.grid(True)
plt.savefig('foo.pdf', papertype='a2')

【问题讨论】：

你想达到什么目的？你想要几个条形图，每个都包含一些数据，比如一个图上的前 20 个条形图等等？
试试这个plt.figure(figsize=(23.39, 16.53) 并检查
TheBigH 所说的 :-) 对条形进行排序也可以提高可读性/功能性。
TheBigH，我实际上是在尝试将整个条形图放入一个 A4 页面（我认为应该足够可读）。但是，我开始意识到其他度量会更具代表性（例如高斯分布、最小值、最大值、平均值）。 Kirubaharan，它实际上在我的 pdf 文件中创建了一张不重叠的图片（现在必须将其放大到 200% 才能很好地阅读），所以这很棒。你能告诉我你是怎么得出这些价值观的吗？ Jan Kuiken - 对条形图进行排序，然后只显示第一个/最后一个 k 条目也是一个好主意。谢谢大家的回答:-)

标签： python pdf matplotlib charts

【解决方案1】：

下面的例子使用了 Kirubaharan J 的思想，给 figsize 设置了一个 bigget 值。只有垂直网格。水平网格似乎没有任何优势。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

values = np.random.randint(0, 100, (125, ))
labels = [str(x) for x in values]
positions = np.arange(len(values)) + 0.5
plt.figure(num=None, figsize=(24, 17))
plt.barh(positions, values, align='center')
plt.yticks(positions, labels)
plt.tick_params(axis='y', labelsize=8)
plt.xlabel('Nombre tables')
plt.title('Utilisateur')
ax = plt.axes()
ax.xaxis.grid(True)
plt.savefig('foo.pdf', papertype='a2')

【讨论】：