在 MatplotLib 中创建多条形图答案

【问题标题】：Creating a multi-bar plot in MatplotLib在 MatplotLib 中创建多条形图
【发布时间】：2022-09-30 20:47:44
【问题描述】：

给定一个简单的 pd.Dataframe df，如下所示：

                                                      workflow  blocked_14  blocked_7  blocked_5  blocked_2  blocked_1
au_in_service_order_response      au_in_service_order_response       12.00      11.76      15.38       25.0        0.0
au_in_cats_sync_billing_period  au_in_cats_sync_billing_period        3.33       0.00       0.00        0.0        0.0
au_in_MeterDataNotification        au_in_MeterDataNotification        8.70       0.00       0.00        0.0        0.0

我想创建一个条形图，将blocked_* 列显示为 x 轴。

由于df.plot(x=\'workflow\', kind=\'bar\') 显然将workflows 放在x 轴上，所以我尝试了ax = blocked_df.plot(x=[\'blocked_14\',\'blocked_7\',...], kind=\'bar\') 但这给了我

ValueError: x 必须是标签或位置

我将如何创建 5 个 y 值并让每个条形显示工作流的相应值？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

由于pandas 将 x 解释为索引，将 y 解释为要绘制的值，因此您需要先转置数据框。

import matplotlib.pyplot as plt

ax = df.set_index('workflow').T.plot.bar()
plt.show()

但这看起来不太好，不是吗？让我们确保所有标签都适合Axes，并将图例移到绘图之外，以免混淆数据。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 6), layout='constrained')
ax = df.set_index('workflow').T.plot.bar(legend=False, ax=ax)
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, .8))
plt.show()

【讨论】：