使用 dplyr::select() 以数字为名称选择多个列答案

【问题标题】：Select multiple columns with dplyr::select() with numbers as names使用 dplyr::select() 以数字为名称选择多个列
【发布时间】：2016-10-31 19:21:26
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

a <- runif(10)
dd <- as.data.frame(t(a))
names(dd) <- c("ID", "a", "a2", "b", "b2", "f", "XXX", "1", "4", "8")

在dplyr 中，有一种选择列数的好方法。例如，要选择列 a 和列 f 之间的列，我可以使用

dd %>% dplyr::select(a:f)

在我的问题中，数据框最后一部分的列可能会有所不同，但它们的名称总是在 1 到 99 之间。但是，我似乎无法执行与上述相同的技巧：

> dd %>% select(1:99)
Error: Position must be between 0 and n
> dd %>% select("1":"99")
Error: Position must be between 0 and n

这是因为使用select() 会尝试以这种方式按位置选择列。

我希望能够获得一个数据框，其中所有列都在 a 和 f 之间，并且标签是 1 之间的数字强>和99。 select() 可以一次性完成吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr identifier illegal-characters

【解决方案1】：

数据中以数字开头的列名（例如“1”和“8”）不是语法上有效的名称（请参阅?make.names）。然后查看?Quoutes 中的“名称和标识符”部分：“可以使用其他[语法无效] 名称，只要它们被引用。首选引号是反引号”。

因此，将无效的列名包含在反引号中 (`)：

dd %>% dplyr::select(a:f, `1`:`8`)

#           a        a2         b        b2          f         1         4         8
# 1 0.2510023 0.4109819 0.6787226 0.4974859 0.01828614 0.7449878 0.1648462 0.5875638

另一种选择是使用 select、select_ 的 SE 版本：

dd %>% dplyr::select_(.dots = c("a", "a2", ..., "1", "4", "8"))

【讨论】：

有没有办法获得类似1:99，即使第 99 列不在此特定数据集中？
@Theodor 不是直接的，而是使用函数select_ 可以将列名数组传递给它，因此您可以执行select_(.dots = colnames(dd)[colnames(dd) %in% as.character(1:99)]) 之类的解决方法

【解决方案2】：

我们可以选择a:f列，并通过将colnames转换为数字来添加数字列的索引：

dd %>% 
  select(a:f, which(!is.na(as.numeric(colnames(dd)))))

【讨论】：