使用 dplyr contains() 基于多个字符串选择列答案

【问题标题】：select columns based on multiple strings with dplyr contains()使用 dplyr contains() 基于多个字符串选择列
【发布时间】：2015-05-15 02:41:37
【问题描述】：

我想使用 regex 表达式根据它们的名称选择多个列。我正在尝试使用 dplyr 包的管道语法来做到这一点。我检查了其他主题，但只找到了关于单个字符串的答案。

使用基础 R：

library(dplyr)    
mtcars[grepl('m|ar', names(mtcars))]
###                      mpg am gear carb
### Mazda RX4           21.0  1    4    4
### Mazda RX4 Wag       21.0  1    4    4

但是它不适用于选择/包含方式：

mtcars %>% select(contains('m|ar'))
### data frame with 0 columns and 32 rows

怎么了？

【问题讨论】：

标签： r regex dplyr matching multiple-matches

【解决方案1】：

您可以使用matches

 mtcars %>%
        select(matches('m|ar')) %>%
        head(2)
 #              mpg am gear carb
 #Mazda RX4      21  1    4    4
 #Mazda RX4 Wag  21  1    4    4

根据?select 文档

‘matches(x, ignore.case = TRUE)’：选择所有符合条件的变量名称匹配正则表达式“x”

虽然contains 使用单个字符串

mtcars %>% 
       select(contains('m'))

【讨论】：

谢谢@akrun，我现在觉得自己很蠢:-)。但是还有一个问题：既然如此，我们为什么还要使用 contains()，如果 matches() 能做同样的事情，甚至更好？
@agenis 因为您可能想匹配“.”并且不必考虑如何在正则表达式中对其进行转义
@MichaelBellhouse 在这种情况下，您使用paste 即。 paste(yourvec, collapse="|") 并在 matches 中使用它
akrun，非常感谢。我已经为此做了很多挖掘和试验。一切顺利。
equivalent_for_filter % filter(!grepl(paste(exclude_filter, collapse="|"),variable))

【解决方案2】：

你可以使用dplyr包中的contains，如果你给出一个文本选项的向量，像这样：

mtcars %>% 
       select(contains(c("m", "ar"))

【讨论】：

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【解决方案3】：

您仍然可以使用基础 R 中的grepl()。

df <- mtcars[ , grepl('m|ar', names(mtcars))]

...返回子集数据框 df，其中包含列名称中带有 m 或 ar 的列

【讨论】：