Python - 解析 Json 或 XML 哪个更快？ [关闭]答案

【问题标题】：Python - Which is faster to parse Json or XML? [closed]Python - 解析 Json 或 XML 哪个更快？ [关闭]
【发布时间】：2011-12-10 16:59:21
【问题描述】：

根据我的观察，总体而言，JSON 比 XML 快于 Parse。我发现了两个关于此的好问题。一个要求PHP，另一个要求JavaScript。我想了解python，python对它们的效率如何？并且解析效率更高。也请帮助为 XML（例如 xmlparser 库、lxml 或？）和 JSON（simplejson、jsonlib 或？）选择最佳 Python 解析器。

【问题讨论】：

解析时间通常不是一个大问题，无论是哪种格式。人类可读性、数据的总大小（总字节数：JSON 通常更小）、存储的信息量（XML 可能更好地自我描述）和易用性（其中一个可能更容易处理代码）都倾向于超过解析时间。
这个博客说它是 JSON codersbuffet.blogspot.com/2010/03/…
@Thanatos 那么解析器的选择呢？基本上我正在开发一个同时提供 xml 和 json 响应的 API。我正在考虑使用 lxml 进行 xml prsing 和使用 simplejson 进行 json 解析会更好吗？数据是复杂嵌套的。

标签： python xml json xml-parsing

【解决方案1】：

在我看来，比较 XML 和 JSON 的解析时间是没有意义的。选择一种格式而不是另一种格式取决于您的用例。

如果您只想以简单的、人类可读的格式存储 JSON 支持的原始类型，那么 JSON 是不错的选择。如果您需要标记语言的所有功能和复杂性，请使用 XML。您可能不想发明基于 JSON 的文档格式。

解析 JSON 和 XML 的瓶颈通常不是解析本身，而是数据的解释/表示。基于事件的 XML 解析器通常非常快，但构建包含数千个小对象的复杂 DOM 树却不是。如果您需要将 XML 解析为嵌套的原生数据结构（例如列表和字典），那么缓慢的部分将是解析结果的解释，而不是实际的字符串分析。由于 JSON 直接解析那些原始类型而不是复杂的对象树，因此它可能会更快。

【讨论】：