如何将命名参数从另一个函数传递给一个函数？
在过去的 8 个小时里，我一直在研究 wrappers、argparse、Google。我错过了一些重要的时间。
def my_func(a='something', b='something_else'):
# add a and b
return something
def slave(func, args):
result = func(args)
return result
slave_work = {my_func, (a=50, b=90)}
print (slave(slave_work)
应该输出140。我怎样才能做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python python-3.x arguments
您现在所做的只是将一个集合作为单个参数传递给slave。因此，您可能会在缺少位置参数时收到TypeError。
您可能希望将您的 slave_work 更改为 dict（现在它是一个集合），然后它看起来像：
slave_work = {'func': my_func, 'args': {'a': 50, 'b': 90}}
现在您可以通过以下方式解压字典：
print(slave(**slave_work))
这或多或少等同于做：
print(slave(func=slave_work['func'], args=slave_work['args'])
然后在您的slave 函数中相应更改为：
result = func(**args)
另一种选择是使用列表（或本例中的元组）解包。所以你的slave_work也可以是：
slave_work = {'func': my_func, 'args': (50, 90)}
然后您对slave 的调用将是相同的，但内部 slave 更改为：
result = func(*args)
不同之处在于，这将根据参数的位置而不是名称来解包。
【讨论】：
Python 允许 un/pack 可迭代到位置参数和映射到关键字参数。语法分别为*arguments and **keywords。
>>> def my_func(a, b):
... return a - b
...
>>> args = [2, 1] # iterable for positional arguments
>>> my_func(*args) # unpack iterable
1
>>> kwargs = {'b': 1, 'a': 2} # mapping for keyword arguments
>>> my_func(**kwargs) # unpack mapping
1
您甚至可以结合两种形式的可变参数 - 例如my_func(*args, **kwargs).
要创建调用另一个包装函数，您可以使用它来：
显式传入可迭代/映射：
# take regular arguments...
def slave(func, args, kwargs):
# ...and unpack them
result = func(*args, **kwargs)
return result
# explicit iterable [1] and mapping {'b': 2}
print(slave(my_func, [1], {'b': 2}))
# from existing args/kwargs
args, kwargs = [1], {'b': 2}
print(slave(my_func, args, kwargs))
显式可迭代/映射对于脚本接口更简单，即当您在slave(func, args, kwargs) 中使用args/kwargs 时。手动使用它们相当麻烦，即当您调用 slave(func, [1], {'b': 2}) 时。
转换传入的参数：
# take variadic arguments...
def slave(func, *args, **kwargs):
# ...and pass them on
result = func(*args, **kwargs)
return result
# explicit iterable [1] and mapping {'b': 2}
print(slave(my_func, 1, b=2))
# from existing args/kwargs
args, kwargs = [1], {'b': 2}
print(slave(my_func, *args, **kwargs))
隐式迭代/映射更易于手动使用，即当您调用 slave(func, 1, b=2) 时。它们对于脚本接口来说成本很高，即当你有 args/kwargs 并且必须在 slave(func, *args, **kwargs) 中相关地解压它们时。
【讨论】：