Bigtable：将多个值更改为单个列族中的单个列

Question

我尝试在行键test-123 中的列族test_cf 中的列test_col 中插入100 个值

问题是我成功地将 100 个值插入到 Bigtable 中。

但是，test_cf 中的test_col 列中的值的数量少于 100，并且似乎是随机插入的。

我写的代码如下。

rows = []
values = ['123-123124-325324', '543-123-45324-123123', '292-123124-54324-234', '292-213123-123123123-3213']
 # ...  100 values in the list

row_key = 'test-123'.encode()
direct_row = table.direct_row(row_key)
for val in values:
    row.set_cell("test_cf",
                 "test_col".encode('utf-8'),
                 val,
                 datetime.utcnow())
     
    rows.append(row)

rtn = table.mutate_rows(rows)

for i, status in enumerate(rtn):
    if status.code != 0:
        print('ERROR')

奇怪的是，对于 100 个值的突变，响应状态始终为 0。

Answer 1

此代码没有按照您的预期进行。每个set_cell 调用都写入同一行（“test-123”）、同一列族（“test_cf”）和同一列限定符（“test_col”）。该值每次都不同，但与每个值关联的时间戳是当前时间，在多个set_cells 中可能是相同的。因为 Bigtable 中的单个单元格由（行、族、列、时间戳）元组索引，所以此代码可以覆盖它在循环中较早写入的数据。

所以，前 3 个set_cells 完全有可能是这样的：

row:       "test-123"
family:    "test_cf"
column:    "test_col"
value:     "123-123124-325324"
timestamp: t0

row:       "test-123"
family:    "test_cf"
column:    "test_col"
value:     "543-123-45324-123123"
timestamp: t0

row:       "test-123"
family:    "test_cf"
column:    "test_col"
value:     "292-123124-54324-234"
timestamp: t1

在这种情况下，第二个条目会覆盖第一个条目，因为（行、族、列、时间戳）是相同的。

成功调用的状态码将为0，因此按预期工作。