在python中将多列更改为具有三个单独列的行答案

【问题标题】：Change multiple columns into rows having three separate columns in python在python中将多列更改为具有三个单独列的行
【发布时间】：2021-07-15 08:53:25
【问题描述】：

示例源表

City	Delivery in 2010Q1	Delivery in 2010Q2	Delivery in 2010Q3	Delivery in 2010Q4	Services in 2010Q1	Services in 2010Q2	Services in 2010Q3	Services in 2010Q4
A	10	15	20	25	20	25	30	35
B	30	30	40	55	20	25	45	55
C	20	25	40	55	25	35	40	65

结果表

City	Period	Delivery	Services
A	2010Q1	10	20
A	2010Q2	15	25
A	2010Q3	20	30
A	2010Q4	25	35
B	2010Q1	30	20
B	2010Q2	30	25
B	2010Q3	40	45
B	2010Q4	55	55
C	2010Q1	20	25
C	2010Q2	25	35
C	2010Q3	40	40
C	2010Q4	55	65

我使用了 melt 功能，但无法获得所需的输出。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy backend

【解决方案1】：

使用wide_to_long:

df = (pd.wide_to_long(df, 
                     stubnames=['Delivery in ','Services in '], 
                     i='City', 
                     j='Period', 
                     suffix='\w+')
        .rename(columns=lambda x: x.split()[0])
        .sort_index()
        .reset_index())
print (df)
   City  Period  Delivery  Services
0     A  2010Q1        10        20
1     A  2010Q2        15        25
2     A  2010Q3        20        30
3     A  2010Q4        25        35
4     B  2010Q1        30        20
5     B  2010Q2        30        25
6     B  2010Q3        40        45
7     B  2010Q4        55        55
8     C  2010Q1        20        25
9     C  2010Q2        25        35
10    C  2010Q3        40        40
11    C  2010Q4        55        65

【讨论】：