更新行的替代方法答案

【问题标题】：Alternatives to update rows更新行的替代方法
【发布时间】：2021-12-20 04:49:51
【问题描述】：

我有以下示例数据：

	date	value
0	2021/05	50
1	2021/06	60
2	2021/07	70
3	2021/08	80
4	2021/09	90
5	2021/10	100

我想更新“日期”列中的数据，例如“2021/05”变为“05/10/2021”，“2021/06”变为“06/12/2021”等等（我必须为每一行手动选择新日期）。

有没有更好/更聪明的方法来代替：

for i in df.index:
    if df['date'][i] == '2021/05':
        df['date'][i] = '05/10/2021'
    elif df['date'][i] == '2021/06':
        df['date'][i] = '06/12/2021'

问题是有一百多行需要更新，上面的代码会非常长。

【问题讨论】：

您是否有某种数据结构或文件，其中包含需要更改哪些行？
你如何决定设置哪个月份：10、12、？
我正在做出这个选择。我拥有的数据不完整 - 它只包含年/月，所以我也必须手动分配日期。但问题是使用我给出的代码作为示例会太长（肯定超过 100 行）
试试applymap?
06/12/2021 是 6 月 12 日还是 12 月 6 日（根据您的数据）？

标签： python pandas for-loop if-statement time-series

【解决方案1】：

我们可以像这样使用numpy 中的select 方法：

import numpy as np


condlist = [df['date'] == '2021/05', 
            df['date'] == '2021/06']

choicelist = ['05/10/2021',
              '06/12/2021']            

df['date'] = np.select(condlist, choicelist, default=np.nan)

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用交互式方法，将修改后的DataFrame 保存到最后的文件中：

import pandas as pd

dt = pd.DataFrame({"date":["2021/05", "2021/06", "2021/07", "2021/08", "2021/09", "2021/10"], "value": [50, 60, 70, 80, 90, 100]})

for n, i in enumerate(dt.loc[:,"date"]):
    to_be_parsed = True
    while parsed:
        day = input("What is the day for {:s}?".format(i))
        date_str = "{:s}/{:0>2s}".format(i, day)
        try:
            dt.loc[n,"date"] = pd.to_datetime("{:s}/{:0>2s}".format(i, day)).strftime("%m/%d/%Y")
            to_be_parsed = False
        except:
            print("Invalid date: {:s}. Try again".format(date_str))

output_path = input("Save amended dataframe to path (no input to skip): ")
if len(output_path) > 0:
    dt.to_csv(output_path, index=False)

【讨论】：