异步上下文中的 Python 协程/生成器术语

【问题标题】：Python coroutine/generator terminology in async context异步上下文中的 Python 协程/生成器术语
【发布时间】：2020-07-09 12:16:23
【问题描述】：

网上说的是

当你在 Python 中有一个异步函数（协程）时，你用 async def 声明它，这会改变它的调用行为。特别是，调用它会立即返回一个协程对象，基本上是说“我可以使用你调用的参数运行协程，并在你等待我时返回结果”

所以当你调用 async 函数而不等待时，你会得到一个协程。

为什么我要返回一个协程，为什么不只是一个生成器？因为我不会向它发送任何未来的输入。

【问题讨论】：

在PEP 3156 中定义得更好。
令人困惑的部分是协程这个词现在用于两个相关但不同的概念：一个是 PEP 342 中定义的双向生成器，另一个是 PEP 492 中定义的异步函数。无需等待即可运行，它会为您提供 PEP 492 协程。

【解决方案1】：

当协程首次出现在 Python 3.4 中时，它们是使用生成器实现的：

import asyncio
from typing import Generator


@asyncio.coroutine
def test1():
    pass


assert isinstance(test1(), Generator)

这并不是因为协程总是应该是生成器，只是碰巧它们是：这是实现它们的最方便的方式。

从 Python 3.5 coroutines got their new syntaxasync def/await 开始，它既干净又有助于区分抽象（协程）和实现细节（生成器）。

似乎新式协程也被修补以表明它们不应该被视为生成器：

async def test2():
    pass


assert not isinstance(test2(), Generator)

长话短说：在处理协程时忘记生成器。如果你使用协程等 asyncio 的抽象，你应该使用它们而不是它们的实现细节。

【讨论】：