生成器是可调用的吗？哪个是发电机？

Question

生成器只是一个函数，它返回一个您可以在其上调用 next 的对象，这样每次调用它都会返回一些值，直到它引发 StopIteration 异常，表明所有值都已生成。这样的对象称为迭代器。

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我从Understanding Generators in Python?引用了这个

这是我想要弄清楚的：

1. 哪个是生成器？ myGen 或 myGen(6)?

   根据上面提到的引用，我认为生成器应该是myGen。而myGen(6) 是返回的迭代器对象。但我真的不确定。

2. 当我尝试这个时：

   >>> type(myGen)
   <type 'function'>
   >>> type(g)         # <1>this is confusing me.
   <type 'generator'>  
   >>> callable(g)     # <2> g is not callable.  
   False               
   >>> callable(myGen)
   True
   >>> g is iter(g)    # <3> so g should an iterable and an iterator 
   True                # at the same time. And it will be passed as an argument
   >>> for i in g:     # to built-in function `next()` in a "for...in..." loop.
           print i     # (is that correct?)
   
   6
   7     
   

所以，根据<1> 和<2>，g 的类型是“生成器”，它是不可调用的。 但是generators are callable, and calling a generator gets you an iterator object 这是怎么回事？

当我在寻找答案时，我遇到了Every time you define a function python creates a callable object.

那么，我可以这样说吗？ 当函数myGen 被定义时，myGen 是一个引用可调用对象的名称，该对象是具有__call__ 方法的类的实例。 在这种情况下，myGen 是一个生成器，myGen(6) 是调用myGen 时返回的迭代器。

但是为什么type(g) 会返回<type 'generator'> 呢？ 这个返回的iterator 对我来说也很可疑，因为函数中没有return 语句。

这不是Functions always return something (at least None, when no return-statement was reached during execution and the end of the function is reached)吗？

Answer 1

不幸的是，术语令人困惑，因为“生成器”通常用于指代函数或返回的迭代器，很难说一种用法更正确。 documentation of the yield statement 说

yield 语句仅在定义生成器函数时使用， 并且仅用于生成器函数的主体。使用产量 函数定义中的语句足以导致 定义创建生成器函数而不是普通函数 功能。

当调用生成器函数时，它会返回一个迭代器，称为 生成器迭代器，或更常见的是生成器。

original PEP introducing the concept 说

请注意，当从上下文中明确意图时，未限定名称 “生成器”可用于指代生成器函数或 生成器迭代器。

如果要明确区分，函数使用“生成器函数”，迭代器使用“生成器迭代器”。

Answer 2

1) myGen 是在调用时返回生成器对象的函数 - 所以是的，myGen(6) 是生成器对象。

2) 发电机供电 __iter__ 和 next(): docs