使用最小冲突启发式解决迷宫的局部搜索答案

【问题标题】：Local search using the min-conflicts heuristic for solving a maze使用最小冲突启发式解决迷宫的局部搜索
【发布时间】：2015-07-03 19:14:01
【问题描述】：

我有一个迷宫（以二维矩阵表示），如下所示 (5 x 5)：

其中 s 是起始位置，G 是目标位置，X 是障碍物。

如何在迷宫中使用最小冲突启发法应用本地搜索。

我在想的是使用障碍作为“冲突”和

1. Start at the starting position, current = start;
2. Find the neighbor that has least number of neighboring obstacles (conflicts), 
3. Update current to that neighbor state, and
4. Repeat until goal is found.

为简单起见，我只能向左、向右、向上或向下移动；但没有对角线

我做得对吗？如果这里有人可以为我指出正确的方向，那就太好了。

【问题讨论】：

标签： java search artificial-intelligence maze

【解决方案1】：

这是一个完全有效的解决迷宫的算法。如果有人告诉您必须使用最小冲突作为启发式方法，我认为这可能是最好的方法，因为它具有避免死胡同的一些不错的特性。但是，我不确定它是否会特别有效。很容易构建一个能够以次优方式处理的迷宫，例如：

s 1 1 1 1
X 1 X X X
X 1 X G 1
X 1 X X 1
X 1 1 1 1

在它的关键点上，最小冲突只是一种用于迷宫的奇怪启发式方法。它旨在用于解决问题是否解决问题完全取决于它是否与任何规则（例如 N-Queens）冲突。在这些问题中，减少冲突的数量本质上意味着您更接近可行的解决方案。迷宫并非如此——唯一决定你是否有解决方案的是你是否达到目标。您可能必须穿过障碍物隧道才能到达那里。因此，虽然在技术上是正确的，但这似乎不是一个理想的方法。

【讨论】：